Python介绍

Python语言历史

Python语言特点

Python开发技术体系介绍

思考：

Python语言与自己工作结合与应用

开发环境搭建

安装配置Python

测试python环境

开发工具PyCharm的安装与配置

创建项目并运行

实践：

学员搭建Python环境和PyCharm工具

第一个Python程序

使用Python Shell

使用PyCharm实现

代码解释

实践：

学员实现第一个Python程序

Python语法基础

标识符和关键字

常量和变量

注释

语句

模块

包

思考：

讨论模块和包概念

数据类型

数字类型

数字类型相互转换

字符串类型

实践：

1、编写Python程序实现数字类型相互转换

2、编写Python程序实现字符串截取

运算符

算术运算符

关系运算符

逻辑运算符

位运算符

赋值运算符

其他运算符

实践：

编写Python程序使用算术、关系和逻辑运算操作

控制语句

分支语句

循环语句

跳转语句

使用范围

实践：

1、编写Python程序实现分支、循环和跳转操作

2、使用范围

数据结构

元组

列表

集合

字典

实践：

编写Python程序实现列表切片操作

面向对象编程

类和对象

封装性

继承性

多态性

思考：讨论Python语言的动态特性

异常处理

异常捕获

异常的传递

抛出异常

自定义异常

实践：

编写Python程序实现捕获异常和资源释放

文件操作与管理

文件操作介绍

文件的打开关闭

文件的读写

文件的定位读写

文件常用操作

文件夹的相关操作

实践：

学员实现文件复制操作

面向对象编程

类和对象

封装性

继承性

多态性

思考：讨论Python语言的动态特性

面向对象程序编写技巧

Python程序组织

面向对象程序测试

实践：

学员实现面相对象程序

数据分析介绍

为什么要学习数据分析

什么是数据分析

数据分析的流程

数据分析环境搭建

思考：

Python语言与自己工作结合与应用

开发环境搭建

安装Anaconda

开发工具

IPython shell

Jupyter Notebook

实践：

学员搭建Python环境和Jupyter Notebook工具

数据可视化库Matplotlib

Matplotlib库介绍

图表基本构成要素

绘制柱状图

绘制饼状图

绘制散点图

绘制子图表

更多绘图工具

实战练习

对比常用统计图

实践：

1、使用Matplotlib库绘制两个或更多线条图，要求线条有不同的宽度、颜色和风格，并带有图例。

2、用随机数函数生成200个点，并使用Matplotlib库绘制散点图。

数据分析与科学计算Pandas库

什么是pandas

pandas的常用数据类型

Series创建

Series切片和索引

读取外部数据

DataFrame

实战练习

缺失数据的处理

常用统计方法

实战练习

实践：

1、编写一个pandas程序，将NumPy数组转换为Series对象。

2、编写一个pandas程序，将DataFrame的第一列转换为Series。

3、编写一个pandas程序，根据某些列中的值从给定的DataFrame对象中选择行。