培训背景

在软件工程学中，数据模型设计的意义非常重大，而数据治理作为一项专业技术，则贯穿了数据自始至终的过程，具有技术、理念和意义。在美、日、韩等IT行业发展比我国更早的国家及地区，企业级数据的管理大都严格遵守Data Governance(数据治理)的科学方法论和工业化流程。国内IT行业经历了近二十年的系统从无到有、由少及多，近几年，国内越来越多的大型企业、政府部门的客户开始自发地学习、引进、实施数据架构模式管理和数据治理技术。随着企业级的系统越来越多、数据量愈来愈大、数据间的交互日趋繁杂，数据应用分析挖掘需求会随之增大，而数据模型的精细科学管理、以及数据治理的技术需求，也会愈来愈大。

相对于具体单一系统的建设、某个功能的实现、某项技术的细节类培训，本课程的特色在于面对企业级整体的数据管控，是宏观技术的理念与具体落实方法相结合的培训讲授。课程以企业级数据治理及数据仓库模型设计为主题，结合实际项目案例和实施经验心得，讲授数据治理的框架、数据标准化、数据模型管理、元数据管理、源代码管理及应用影响度分析等各个模块相关的技术。该课程是数据管理方向的高级课程，通过企业级大项目的数据整体流程管理的介绍，囊括了数据从产生前的标准设计、标准应用到数据模型设计、数据模型管理、数据模型和数据库之间的映射、数据库内元数据的管理，直到源代码级别的管理，以及标准-模型-数据库-应用程序源代码的整体关系树的展现。 学员可以从课程中了解到数据从无到有、从生成到停用的整个流程的管理和技术，可以让普通的开发人员接触到大型数据系统级别的综合管理。

培训特色

1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行

2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究

3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式

互动式教学

讲师讲授+案例分析+视频互动+角色扮演+情景模拟+实操演练

培训对象

1.CIO企业首席信息官、CDO企业首席数据官

2.企业数据管理专家、专家委员会专员

3.企业各业务职能、数据管理专员

4.数据管理团队及专兼职人员

日程安排

推荐讲师

汪老师 DAMA China主席，《数据治理和数字化》丛书主编，国务院国资委数字化转型和数据要素百问专家组长。曾任美国区块链技术应用研究院院长、美数集团公司董事长。1989年浙大硕士毕业，1991年赴美留学获MBA，曾就职于多家知名企业，从事大数据、人工智能和区块链等领域工作。同时担任多个社会职务和学术职务。

郑老师 2011年于韩国国立釜庆大学获工学博士，曾任EN-CORE中国区业务及技术总监。他是《海量数据库解决方案》译者，著有《海量数据库解决方案2》等书，参与数据架构、数据治理项目。2013年获评北京朝阳区“凤凰计划”人才，2015年荣获中国大数据领域领军人物奖。

常老师 北京大学会计学博士，CDA数据科学研究院名誉院长，担任多专业委员及专家职务，包括腾讯云TVP。20年金融、互联网等行业数据经验，助企业数字化转型。客户含人行、国开行等。曾任毕马威大数据总监等，现为多校硕士导师，著有数据领域多部著作。