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章节

授课内容

第一部分：认识关系数据库建模

一、关系数据库建模概述

二、E-R图的设计

E-R图的设计方法

E-R图的设计原则

E-R图的子类和继承

E-R图的子类

E-R图的继承

三、E-R图的约束建模

实体集的键码

单值约束

完整性约束

其他类型约束

典型案例——高校组织结构E-R图的设计

典型案例——在线考试系统 E-R图的设计

典型案例——图书网上销售系统E-R图的设计

第二部分：关系数据库模式设计

一、关系的规范化

第一范式（1NF）

第二范式（2NF）

第三范式（3NF）

BC范式（BCNF）

二、典型案例 - 案例

典型案例——产品订货系统关系数据库模式的设计

典型案例——在线考试系统关系数据库模式的设计

典型案例——图书网上销售系统关系数据库模式的设计

第三部分：关系数据库设计

一、关系数据库设计概述

二、需求分析

需求分析的任务

需求分析的结构化分析方法

三、概念结构设计

概念结构设计的任务

概念结构设计的方法与步骤

四、逻辑结构设计

逻辑结构设计的任务

逻辑结构设计的方法与步骤

五、数据库物理设计、应用系统实施与调优

六、典型案例分析

典型案例 ——某金融企业关系数据库的设计

典型案例 ——某券商系统关系数据库的设计

第四部分：建模工具 - erwin使用

一、ERwin历史和现状

二、数据建模方法详解

三、ERwin的工作空间

概述

ERwin绘图区

ERwin的菜单和工具条

模型导航器

使用帮助

四、构建逻辑模型

创建实体-关系图

基于键的模型

全属性模型

五、构建物理模型

从逻辑模型到物理模型

物理表设计

键和索引

规划数据库容量

数据库视图

其他数据库对象

六、构建维模型

数据仓库简介

维建模

维建模示例

七、模型报告

使用Data Browser

使用Report Templates Builder

利用宏生成简单文本报告

八、双向工程

九、深入了解ERwin:使用技巧和高级功能：业务过程建模，使用模型管理器进行团队建模

第五部分：数据仓库建模

一、为什么需要数据仓库建模

二、维度建模

维度表

事实表

案例分析：某券商数据仓库维度表，事实表举例

三、数据仓库建模流程

选择业务过程

声明颗粒度

确认维度

确定事实

案例分析：某券商数据仓库建模流程介绍

四、维度建模的三种模式

星型模型

雪花模型

星座模型

三种模式对比

五、Data Vault模型

基础结构

① 中小表（Hub）

② 链接表（Link）

③ 附属表（Satellite）

六、Anchor模型

Anchor模型介绍

七、数据仓库建模实例：某券商数据仓库建模实践等