前导

小组分工与项目

学习思想

敏捷开发思想

数据分析工具

安装与配置

典型项目技术栈

计算机基础

电脑和服务器构成

服务器

网络通讯基础

网络通信的概述

互联网的tcp/ip七层协议

寻找目标计算机过程

目标计算机拿到数据之后

数据库之安装与配置

存储引擎

设计优秀的数据库

介绍基础SQL

数据库之备份与恢复

数据交换

系统数据库

基于日志的备份与恢复

基于一线第三方工具Percona Toolkit 3.0.13

Python语言基础

Python历史

目前主要应用场景

Python基本语法

基于Pandas/xlrd/xlrt的数据分析

技术准备

对比Excel理解Python(Pandas应用)(综合处理基站数据和用户缴费信息分析)

个人输出成果:讨论本任务小组内个人交付的作品

需求撰写

企业分析概要

需求获取

需求分析

软件开发过程

敏捷技术开发的场景模块

业务场景可能对应的模块

更好的获取业务场景(略读)

业务场景提炼(略读)

模块5产品、项目经理产品积压工作项(略读)

产品、项目经理迭代需求(略读)

实施敏捷开发

产品、项目经理迭代评审会

迭代回顾会

开启下一个迭代直至产品交付

风险管控以及实战

软件开发4个维度风险管理

软件以及服务外包的风险管控

风险场景

编程语言JavaSE

基本技术点

数据库1

基于DBUtils的后端代码分层实现

项目产品

总结

小组开发成果介绍

本次内容总结

新技术展望