培训简述

全面掌握大数据的理论基础和实现原理，通过具体的实操和练习让学员全面实战大数据。通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：

♢彻底理解Hadoop、Spark和Flink为代表的大数据处理引擎的运行机制和原理，包括：MapReduce、Spark Core、Flink Runtime

♢掌握Hadoop生态体系的海量数据存储架构（原理、安装、使用），包括：分布式文件系统HDFS、NoSQL数据库HBase、数据分析引擎：Hive

♢掌握Spark生态体系架构（原理、安装、使用），包括：Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Shell、Spark集群、RDD

♢掌握Spark、Hadoop、Flink协同工作，能够通过Spark、Hadoop和Flink轻松应对大数据的业务需求；

♢掌握Flink生态体系架构（原理、安装、使用），包括：Flink Standalone与Flink on Yarn、Flink DataSet与Flink DataStream、Flink Table & SQL。

培训收益

1.掌握基于大数据的体系架构、管理、部署，以及相应组件的原理和应用场景。

2.让学员具备部署基于企业大数据平台环境的能力。

日程安排

（注：大纲还可根据需求进行调整）

推荐讲师

赵老师 清华大学计算机双学士，擅长大数据、数据库、中间件技术和Java。拥有15年IT行业经验和10年培训授课经历。现任甲骨文（中国）全球支持中心高级技术顾问。

工作亮点：

1.甲骨文、BEA系统、北电网络、摩托罗拉等公司历任高级技术职位。

2.主导多个大数据和Oracle数据库项目，涉及金融、电信、能源等行业。

3.提供Hadoop、Oracle数据库、Weblogic等培训和解决方案。

项目经验：

1.设计大数据背景下互联网企业级应用架构。

2.开发中石油油罐车辆实时监控系统。

认证：

拥有Oracle Weblogic 11g、IBM DB2、Sun SCJP、CCNA、Oracle Database OCP 11g等多项专业认证。