中培IT学院

DAMA数据管理体系培训方案

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培训背景

为确保项目的顺畅推进与高效执行,中培IT学院恪守ISO90001体系的服务流程规范,针对企业实际需求严谨调研、精心的方案设计、细致的方案评估、专业的实施培训以及全面的培训效果评估等一系列步骤,深入了解客户当前状况的基础上,致力于为客户量身打造专属的培训课程。

凭借多年培训服务沉淀中培IT学院逐步形成一套独具特色的服务流程。该流程严格遵循标准化作业,每一个环节都配备有专业的服务规范和配套工具,确保了服务的专业性与培训质量的稳定输出。

中培IT学院组织内部专家团队进行深入研讨,并据此拟定了初步的课程方案,旨在全面满足客户的培训需求。提供更加详尽、精准且贴合需求的课程方案,与参训学员代表进行深入的需求调研和沟通,以确保最终的方案能精准对接。

 

培训特色

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行

2.专家精彩内容解析、分析学员专题讨论、分组研究

3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的方式授课

 

日程安排

章节

模块

培训内容

第一章

数据管理

掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。

简介

什么是数据?

数据与信息

数据作为组织资产

数据管理原则

数据管理面临的挑战

数据战略

数据管理框架

DAMA与DMBOK

总结

第二章

数据道德

了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。

简介

业务驱动因素

什么是数据道德

数据隐私背后的原则

数字化环境下的道德

不道德的数据处理和风险实践

建立数据道德文化

数据道德与数据治理

总结

第三章

数据治理

掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践

简介

数据治理基本活动

数据治理工具和技术

数据治理实施指南

数据治理关键指标

数据治理最佳实践

总结

第四章

数据架构

掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。

简介

数据架构基本活动

数据架构工具和技术

数据架构实施指南

数据架构关键指标

数据架构最佳实践

总结

第五章

数据建模与设计

掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。

简介

数据模型基本活动

数据建模工具和技术

数据建模实施指南

数据模型关键指标

数据建模最佳实践

总结

第六章

数据存储与操作

掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。

简介

数据库管理基本活动

数据库工具和技术

数据库实施指南

数据库管理关键指标

数据库管理最佳实践

总结

第七章

数据安全

掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。

简介

数据安全基本活动

数据安全工具和技术

数据安全实施指南

数据安全关键指标

数据安全管理评价

数据安全最佳实践

总结

第八章

数据集成与互操作性

掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。

简介

数据成与互操作性基本活动

数据集成与互操作性工具和技术

数据集成与互操作性实施指南

数据集成与互操作性关键指标

数据集成与互操作性最佳实践

总结

第九章

文档和内容管理

掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。

简介

文档和内容管理基本活动

内容管理工具和技术

内容管理实施指南

内容管理关键指标

内容管理最佳实践

总结

第十章

参考数据和主数据

掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。

简介

参考数据和主数据基本活动

参考数据和主数据工具和技术

参考数据和主数据实施指南

参考数据和主数据关键指标

参考数据和主数据最佳实践

总结

第十一章 数据仓库与商务智能

掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。

简介

数据仓库与商务智能基本活动

数据仓库与商务智能工具和技术

数据仓库与商务智能实施指南

数据仓库与商务智能关键指标

数据仓库与商务智能最佳实践

总结

第十二章 元数据管理

掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。

简介

元数据管理基本活动

元数据管理工具和技术

元数据实施指南

元数据管理关键指标

元数据最佳实践

总结

第十三章 数据质量

掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。

简介

数据质量基本活动

数据质量工具和技术

数据质量实施指南

数据质量关键指标

数据质量最佳实践

总结

第十四章 大数据与数据科学

掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。

简介

大数据与数据科学基本活动

大数据与数据科学工具和技术

大数据与数据科学实施指南

大数据与数据科学关键指标

大数据与数据科学最佳实践

总结

第十五章 数据管理能力成熟度

掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。

简介

数据管理能力成熟度基本活动

数据管理能力成熟度工具和技术

数据管理能力成熟度实施指南

数据管理能力成熟度关键指标

数据管理能力成熟度最佳实践

总结

第十六章 数据管理组织及角色

掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。

简介

数据管理组织模式

数据管理成功关键要素

建立数据管理组织

数据管理组织与其他组织间关系

数据管理组织中的角色

总结

第十七章 数字化转型下组织变革管理

掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。

简介

数字化转型下的组织变革管理原则

数字化转型下组织变革管理的八个误区

数字化转型下组织变革管理的八个阶段

数字化转型下组织变革的可持续发展

数字化转型下组织持续获得数据管理价值

数字化转型组织数据管理文化最佳实践

总结


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