DAMA数据管理体系培训方案
浏览:109次 作者:小编培训背景
为确保项目的顺畅推进与高效执行,中培IT学院恪守ISO90001体系的服务流程规范,针对企业实际需求严谨调研、精心的方案设计、细致的方案评估、专业的实施培训以及全面的培训效果评估等一系列步骤,深入了解客户当前状况的基础上,致力于为客户量身打造专属的培训课程。
凭借多年培训服务沉淀中培IT学院逐步形成一套独具特色的服务流程。该流程严格遵循标准化作业,每一个环节都配备有专业的服务规范和配套工具,确保了服务的专业性与培训质量的稳定输出。
中培IT学院组织内部专家团队进行深入研讨,并据此拟定了初步的课程方案,旨在全面满足客户的培训需求。提供更加详尽、精准且贴合需求的课程方案,与参训学员代表进行深入的需求调研和沟通,以确保最终的方案能精准对接。
培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行
2.专家精彩内容解析、分析学员专题讨论、分组研究
3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的方式授课
日程安排
章节 | 模块 | 培训内容 |
第一章 数据管理 | 掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念;掌握数据管理框架基本内容包括:战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。 | 简介 什么是数据? 数据与信息 数据作为组织资产 数据管理原则 数据管理面临的挑战 数据战略 数据管理框架 DAMA与DMBOK 总结 |
第二章 数据道德 | 了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。 | 简介 业务驱动因素 什么是数据道德 数据隐私背后的原则 数字化环境下的道德 不道德的数据处理和风险实践 建立数据道德文化 数据道德与数据治理 总结 |
第三章 数据治理 | 掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践 | 简介 数据治理基本活动 数据治理工具和技术 数据治理实施指南 数据治理关键指标 数据治理最佳实践 总结 |
第四章 数据架构 | 掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。 | 简介 数据架构基本活动 数据架构工具和技术 数据架构实施指南 数据架构关键指标 数据架构最佳实践 总结 |
第五章 数据建模与设计 | 掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。 | 简介 数据模型基本活动 数据建模工具和技术 数据建模实施指南 数据模型关键指标 数据建模最佳实践 总结 |
第六章 数据存储与操作 | 掌握数据数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。 | 简介 数据库管理基本活动 数据库工具和技术 数据库实施指南 数据库管理关键指标 数据库管理最佳实践 总结 |
第七章 数据安全 | 掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。 | 简介 数据安全基本活动 数据安全工具和技术 数据安全实施指南 数据安全关键指标 数据安全管理评价 数据安全最佳实践 总结 |
第八章 数据集成与互操作性 | 掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。 | 简介 数据成与互操作性基本活动 数据集成与互操作性工具和技术 数据集成与互操作性实施指南 数据集成与互操作性关键指标 数据集成与互操作性最佳实践 总结 |
第九章 文档和内容管理 | 掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。 | 简介 文档和内容管理基本活动 内容管理工具和技术 内容管理实施指南 内容管理关键指标 内容管理最佳实践 总结 |
第十章 参考数据和主数据 | 掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。 | 简介 参考数据和主数据基本活动 参考数据和主数据工具和技术 参考数据和主数据实施指南 参考数据和主数据关键指标 参考数据和主数据最佳实践 总结 |
第十一章 数据仓库与商务智能 | 掌握数据数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。 | 简介 数据仓库与商务智能基本活动 数据仓库与商务智能工具和技术 数据仓库与商务智能实施指南 数据仓库与商务智能关键指标 数据仓库与商务智能最佳实践 总结 |
第十二章 元数据管理 | 掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。 | 简介 元数据管理基本活动 元数据管理工具和技术 元数据实施指南 元数据管理关键指标 元数据最佳实践 总结 |
第十三章 数据质量 | 掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。 | 简介 数据质量基本活动 数据质量工具和技术 数据质量实施指南 数据质量关键指标 数据质量最佳实践 总结 |
第十四章 大数据与数据科学 | 掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。 | 简介 大数据与数据科学基本活动 大数据与数据科学工具和技术 大数据与数据科学实施指南 大数据与数据科学关键指标 大数据与数据科学最佳实践 总结 |
第十五章 数据管理能力成熟度 | 掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。 | 简介 数据管理能力成熟度基本活动 数据管理能力成熟度工具和技术 数据管理能力成熟度实施指南 数据管理能力成熟度关键指标 数据管理能力成熟度最佳实践 总结 |
第十六章 数据管理组织及角色 | 掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。 | 简介 数据管理组织模式 数据管理成功关键要素 建立数据管理组织 数据管理组织与其他组织间关系 数据管理组织中的角色 总结 |
第十七章 数字化转型下组织变革管理 | 掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。 | 简介 数字化转型下的组织变革管理原则 数字化转型下组织变革管理的八个误区 数字化转型下组织变革管理的八个阶段 数字化转型下组织变革的可持续发展 数字化转型下组织持续获得数据管理价值 数字化转型组织数据管理文化最佳实践 总结 |
- 标签: DAMA认证 DAMA培训 DAMA DAMA课程 数据管理体系 数据管理体系培训 数据管理体系课程
-
上篇: 没有上一篇了
下篇: Python数据分析进阶培训方案