一．培训背景

目前，人工智能和自然语言处理领域的发展正处于一个前所未有的黄金时代。预训练大模型，如GPT-4和Llama 2，不仅在学术界引起了广泛关注，还在工业界得到了广泛应用。

河南某学院旨在帮助教师队伍深入了解和应用大模型，从而利用其强大的自然语言处理能力解决各种现实世界的问题。内容包括介绍大型语言模型的基本原理、架构和训练方法，帮助教师建立对大模型的理解和认知。深入探讨LLAMA在各个领域的实际应用，包括自动文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等，帮助了解如何将LlAMA应用于实际项目中。为此，特邀请北京中培IT学院入企举办“AI大模型技术及开发应用实践”系列培训课程。

二．培训大纲

此培训方案授课时长为2天，每天6课时。

三．讲师简历

刘兵老师

 2004年获得计算机硕士学位。毕业后在国外工作多年。回国后加入IBM中国研发中心，BEA中国研发中心，oracle中国研发中心，多家互联网研发中心咨询顾问等。曾任软件开发工程师，高级技术专家，首席架构师等。主要负责客户项目的架构设计和项目开发，架构重构，技术支持，AI2.0时代软件研发，AI赋能研发转型，基于chatGPT大模型的开发咨询，保证项目的成功实施。

他还是认证培训师，为多家大型软件中心做过培训。比如EMC，VMware，华为，中兴通信，思科，诺基亚，朗讯，爱立信，上海贝尔，AutoDesk，Adobe，百度，阿里巴巴，腾讯，金山移动，支付宝等。

作为一名AI技术专家，对人工智能的理解深入透彻。他不仅精通AI的编程技术，还熟悉各种AI工具的使用，尤其在AI行业应用更是有着独特的见解和实践经验；自从2023年以来帮助多家研发中心做AI辅助开发效能提升咨询服务；同时也是微软人工智能认证工程师，阿里云AI人工智能训练师。

四．培训过程

北京中培IT学院为河南某学院举办的“AI大模型技术及开发应用实践”培训于8月18-19日在河南新乡圆满举办。本次入企培训由行业专家刘兵老师亲授，现场共有30名人工智能、大数据专业的老师参与培训。

刘老师采用理论知识+实践落地相结合的授课方法，按照课程方案中确定的授课内容进行了生动而又详细的讲解，深入浅出，条理清楚，层层剖析，论证严密。刘老师对待学生亲切自然，对一些学员提出的问题做了详细的解答。师生之间在一种平等、协作、和谐的气氛下，完成了这期培训。

五．现场花絮

 刘老师具备深厚的专业知识和独到的见解，生动地介绍了大型语言模型的基本原理、架构和训练方法，帮助大家建立对大模型的理解和认知。

授课过程中刘老师深入讲解了LLAMA在各个领域的实际应用，包括自动文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等，帮助大家了解如何将LlAMA应用于实际项目中。

学员们全神贯注地聆听，紧跟老师的节奏，并上机实践操作。

六．培训收益

通过此次培训，使学员获得如下收益：

1. 系统化了解AIGC生态体系和发展趋势

2. 系统化了解LLMs大语言模型生态体系和发展趋势

3. 掌握大语言模型的基座模型微调方法

5. 掌握大语言模型开发框架Langchain的使用方法。

6. 构建基于LangChain完整项目的开发过程和经验

7. 构建基于大模型的Agent智能体

8. 大模型在产业应用实践（金融/电信/教育科技/制造业/公共服务业）

9. 探索可落地的商用前景及实施路径

七．培训总结

本次培训参训学员为计算机学院人工智能、大数据专业老师。课程方案针对学员工作痛点定制化设计，有效提升了学员实际工作能力。通过此次培训，帮助学员提高解决问题的能力，提高工作效率， 深入了解了LangChain框架的应用和实践。培训结束后，所有参培人员一致认为这是一次非常有益的学习经历。