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北京某钢铁股份有限公司:数据治理基础与实践培训

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1. 培训背景 

为应对企业在数字化转型进程中面临日益复杂的数据管理挑战,提升员工在数据治理领域的系统性认知与实践能力,推动数据驱动业务发展,北京某钢铁股份有限公司特邀请北京中培IT学院管理咨询有限公司,于2025年8月12至14日入企开展了为期三天的“数据治理基础与实践培训”。本次培训围绕数据治理的基础理论、组织架构、全生命周期管理、数据安全与合规等内容展开,旨在帮助技术骨干建立完整的数据治理知识体系,并为后续开展数据治理工作奠定基础。

2. 培训目标

本次培训旨在帮助学员全面了解数据治理的基础知识、管理模式及角色、核心内容与实践方法,并掌握数据安全与合规管理的基本要求。此外,还将学习到特定行业的数据治理案例以及相关证书考试的准备方法。

学员将会获得以下5大方向的收获:

①使学员全面理解数据治理的定义、价值、框架与发展趋势;

②掌握数据标准、数据质量、元数据管理及数据全生命周期治理的核心流程;

③熟悉数据安全与合规管理要求,提升企业风险防控能力;

④了解钢铁行业典型数据治理场景,推动理论向实践转化;

⑤为员工后续考取CDGA/CDGP等专业资质提供知识储备与路径指引。

3. 培训方案

培训形式:

采用线下面授的形式,共计3天,每天6小时。

培训特色:

本次培训采用“理论讲解+案例解析+行业对标”相结合的模式,突出以下特色:

体系完整: 覆盖数据治理全生命周期,从基础认知到实战案例,层层递进;

行业结合: 特别增设“行业数据治理实际案例”模块,提升培训的行业适配性;

实用导向: 注重工具与方法论的介绍,帮助学员理解如何在实际工作中落地。

课程大纲:

日程

课程名称

主要内容

第1天:数据治理基础知识与管理模式

数据治理基础知识

09:00 - 10:30

数据治理的定义与价值,包括:

1.不同组织对数据治理的理解

2.数据治理的价值体现,决策支持、合规性、业务效率等

数据治理的框架与标准

10:45 - 12:00

1.DAMA-DMBOK框架概述

2.ISO/IEC 38500, GB/T 26073等标准介绍

数据治理的目标与范围与发展趋势

14:00 - 15:45

1.如何设定合理的目标和范围

2.目标设定的实际案例分析

3.大数据与AI对数据治理的影响

4.数据治理面临的挑战与机遇

第2天:数据治理核心内容与实践

 

数据治理管理模式

及角色

16:00 - 17:00

1.数据治理组织架构设计:

中央集权式、联邦制、分散式的组织架构模型

各类型企业适用的数据治理架构示例

2.角色权责与协作机制:

关键角色职责、跨部门合作的流程与工具使用方法

数据标准

09:00 - 10:30

1.DAMA、DCMM中的数据标准管理

2.实际案例展示数据标准制定过程

数据质量

10:45 - 12:00

1.数据质量管理基础理论

2.数据质量管理过程与提升策略

元数据及数据资产管理

14:00 - 15:45

1.元数据管理方法及其重要性

2.数据资产相关管理方法与数据资产入表介绍

第3天:数据安全与合规管理及其他补充内容

数据治理的方法

16:00 - 17:00

1.大型企业数据治理的典型方法论

2.数据治理方法的借鉴意义

核心法规及数据安全

实践

09:00 - 10:30

1.数据安全法及个人信息保护法相关内容

2.数据安全分类分级的实践案例

3.企业内部数据安全管理制度制定方法

数据全生命周期治理

10:45 - 12:00

根据国标DCMM介绍数据生命周期管理要求

钢铁业数据治理

实际案例

14:00 - 15:45

1.钢铁企业面临的数据治理挑战

2.解决方案实施过程与成果展示

学习测评

16:00 - 17:00

线上或线下学习测评

4. 讲师简历

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王老师  中国两化融合应用联盟副理事长

国家工业大数据工程实验室特聘专家

DAMA协会 中国理事会员

DAMA协会 2020十大数据治理专家

中国智慧企业推进委员会专家委员

数据资源专委会特聘专家

王老师在IT咨询与IT服务行业拥有超过20余年的丰富经验,是一位深具行业洞察力和技术专长的资深专家。在这漫长的职业生涯中,他见证了信息技术的飞速发展与变革,从早期的计算机系统集成到云计算、大数据、人工智能等前沿技术的兴起,王老师始终站在技术浪潮的前沿,不断学习和探索。涉足于金融、石油、化工、制造、冶金、矿山、医药等行业信息化规划和研究,具有丰富的项目管理、咨询服务经验。专注于信息化发展趋势、数据治理、信息架构、大数据等领域研究,多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目。

参与《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《工业企业数据治理指南》、《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》、《智慧矿山应用研究》等书籍编写工作。

擅长领域

工业大数据、大数据、数据治理、信息化咨询与规划、项目管理、信息架构、云计算、物联网、数字化转型等领域。

涉及政务、金融、交通、教育、养老、石油、化工、制造、冶金、矿山、医疗等行业。

主讲课程

CDMP国际数据管理专业人士认证

CDGA数据治理工程师认证

CDGP数据治理专家认证

CDAM数据资产管理师认证

数字化转型思维及实施框架

数据治理与数字化转型

企业大数据治理与应用

首席数据官(CDO)高级研修班

5. 培训现场

中培IT学院为北京某钢铁股份有限公司定制的“数据治理基础与实践培训”课程于2025年8月12-14日在北京企业会议室顺利开展。三天课程节奏紧凑、内容扎实,80余名学员全程高度投入。

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课堂上,王老师以深入浅出的方式解析DAMA框架、数据质量、元数据分类等核心概念,并结合企业真实场景展开案例研讨。

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为保障学员在高强度思维训练中保持最佳状态,我们于课间精心准备了丰富的能量茶歇。品类多样的糕点、新鲜水果与健康零食,不仅能及时补充能量,更为学员创造了轻松自由的交流氛围,有效促进了跨部门沟通与思路启发。

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培训过程中,学员积极参与课堂互动,结合工作实际提出多个问题。王老师通过行业案例解析、工具方法演示等方式,增强培训的实用性与互动性。课间学员围绕数据治理实施难点展开讨论,学习氛围浓厚。

6. 培训总结

本次培训内容紧密呼应前期调研中的“知识扫盲+体系了解+认证引导”三大诉求,实现了从“零散认知”到“结构化知识体系”的跃迁。

培训结束后一周,我们对参训学员进行了电话回访,学员普遍表示在以下方面收获显著:深化了数据治理核心认知。同时,学员系统梳理了数据治理的整体框架体系,明确了各模块的核心职责与关联逻辑,并对行业前沿发展趋势有了清晰预判,为后续对接企业数据治理升级需求奠定了认知基础。

建议后续可分阶段推进:

深化实操:开展数据标准制定、数据质量评估等专题工作坊;

认证支持:组织CDGA/CDGP认证公开课,推动持证上岗;

机制建设:结合培训成果,启动企业级数据治理组织与制度设计。

此次培训为企业构建高质量数据治理体系迈出了坚实一步,也为数字化转型提供了重要人才支撑。

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标签: 数据治理 CDGA CDGP

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