成都某研究院:流程管理与数智化运营培训
浏览:22次 作者:小编一、培训背景
成都某研究院作为区域科研领域领军机构,长期深耕前沿科技研究与创新成果转化,在关键领域斩获多项突破性进展,为地方经济发展与产业升级提供了坚实智力支撑;但随着科技飞速发展、市场环境日趋复杂,研究院逐渐面临科研项目管理流程繁琐、跨部门协作效率偏低、海量科研数据缺乏有效整合分析手段、数据价值难以挖掘且无法为科研决策提供精准支持等管理痛点。与此同时,数智化浪潮席卷而来,行业内同行纷纷借助数字化工具优化科研资源配置、提升管理效能,为科研管理变革带来新机遇。
为积极应对挑战、把握发展契机,研究院领导层高瞻远瞩,成都某研究院特邀请中培IT学院,开展流程管理与数智化运营培训。通过系统学习先进理念与方法,优化内部管理流程、提升运营效率、激活数据潜能,实现科研管理的智能化升级,进一步巩固自身科研领先地位,推动科研成果更好地服务社会。
二、培训目标
本次流程管理与数智化运营培训,旨在提升研究院领导层管理效能,推动机构高质量发展:
1.流程管理维度:掌握先进流程优化方法,梳理重构科研项目管理、行政审批等流程,消除冗余环节、打破部门壁垒,实现信息高效协同,提升运营效率,加速科研成果转化。
2.数智化运营维度:熟悉数字化工具与平台应用,运用大数据、人工智能技术挖掘科研数据价值,为科研决策提供科学依据,优化资源配置,提高科研投入产出比。
3.综合能力维度:培养领导层前瞻性管理思维与数智化领导能力,助力研究院构建智能化、高效化管理模式,巩固并提升行业领先地位。
三、培训策划
1. 培训方案
● 培训课题:流程管理与数智化运营培训
● 培训形式:“系统方法讲解+真实案例剖析+互动演练”三位一体的教学方式
● 培训讲师:黄鹭伟老师
2. 课程亮点
实战案例深度剖析:精选国内外顶尖科研机构及同行业标杆企业的成功与失败案例,深度还原其在流程管理和数智化运营中的关键决策节点。通过细致入微的分析,让领导层员工清晰洞察流程优化与数智化转型的内在逻辑,从中汲取经验教训,避免走弯路。
前沿技术亲身体验:安排领导层走进先进的数智化实验室,亲身体验大数据、人工智能、区块链等前沿技术在科研管理中的应用场景。现场操作智能管理系统,感受数智化带来的便捷与高效,直观理解技术如何赋能流程优化,激发创新思维。
专家一对一辅导:邀请行业资深专家和学者组成导师团队,为领导层员工提供一对一的个性化辅导。针对研究院的实际管理难题,共同制定切实可行的解决方案,确保所学知识能够精准落地,快速转化为实际管理效能。
3. 课程大纲
培训包含12课时2天面授+直播,具体日程安排如下:
培训主题 | 培训大纲 |
Day 1——流程治理责任与监督、绩效贯通与度量体系
| 模块1|标杆企业的流程治理责任机制 1.核心要点 Process Governance Framework(流程治理框架):治理层级、三层四类流程架构、流程资产库 责—权—利一体化:流程所有者、流程管理员、流程架构师、业务赞助人 RACI(责/核/咨/知)矩阵编制规范与在岗责任书(Charter 任务书)对齐 SIPOC(供方-输入-过程-输出-客户)用于边界与接口定义 2.交付产物 《流程治理责任矩阵(RACI)》《流程角色职责卡(含责权利口径)》模板 【案例分析1】:Airbus A350 项目:RACI(责/核/咨/知)与 Process Owner(流程所有者)制落地 模块2|流程运行监督管理机制 1.核心要点 分层过程审核,现场走访,大屋会议建立“从现场到会议室”的监督闭环 Tier Board(层级看板)+ Andon(安灯)+ Escalation(分级升级)组合的异常处置机制 Audit & Compliance(审计与合规):监督要点、频次、抽样与取证;AAR(After Action Review 事后复盘)闭环 2.交付产物 《流程监督检查表》《异常升级SOP(标准作业程序)》与《复盘(AAR)清单》 【案例分析2】: A320 汉堡 FAL(Final Assembly Line 最终总装线):LPA(Layered Process Audit 分层过程审核)+ Andon(安灯)+ Escalation(分级升级)监督闭环 【案例演练1】:B787 复材铺层与热压釜排程冲突:RAPID(Recommend-Agree-Perform-Input-Decide 推荐-同意-执行-输入-决策)决策角色 + QRQC(Quick Response Quality Control 快速响应质量控制)闭环治理 案例背景: 某宽体客机(B787)复合材料铺层车间在新品批次材料导入与工装换型期间,热压釜排程与检验放行窗口冲突,导致返工与等待时间增加。流程治理层缺少统一的决策角色划分与现场监督节奏,问题久拖未决、跨部门协调成本高。 研讨任务: 1.识别“流程委员会—业务单元—现场班组”三级治理结构,按RAPID明确关键决策点的角色分配与边界。 2.设计QRQC日/周节奏与现场Obeya(大屋会议)板要素,定义异常分级与取证口径。 3.制定《流程所有权交接清单》与《现场监督走查卡》,确保治理决定快速下沉到岗。 模块3|组织绩效、流程绩效、岗位绩效的承接与贯通 1.核心要点 OKR(目标与关键结果)与 KPI(关键绩效指标)联动 BSC(平衡计分卡)分解到流程与岗位 SLA/SLO(服务级别协议/服务级别目标)在跨部门服务流程的运用 DMAIC(定义-测量-分析-改进-控制)用于持续优化 2.交付产物 《战略-流程-岗位指标贯通图》《SLA/SLO对齐清单》《奖惩与改进联动机制草案》 【案例分析 3】:GE Aviation Durham工厂:KPI—岗位—班组—事业部四级绩效贯通 模块4|流程度量体系建立 1.核心要点(航空制造常用指标词典与口径) LT(Lead Time 交付前置期)、CT(Cycle Time 周期时间)、WIP(Work In Process 在制品) OTD(On-Time Delivery 准时交付率)、FPY(First Pass Yield 一次通过率)、RTY(Rolled Throughput Yield 累计良率) NCR(Nonconformance Report 不合格报告)、MRB(Material Review Board 材料评审委员会)积压与闭环 DPPM(Defective Parts Per Million 百万件不良数)、SPC(Statistical Process Control 统计过程控制)与控制图 2.方法工具 VSM(Value Stream Mapping 价值流图)、Pareto(帕累托分析)、Fishbone(鱼骨图) 3.交付产物 《指标树(KPI Tree)》《指标口径与数据源映射表》《预警阈值与响应SOP》 【案例分析4】:Spirit AeroSystems 737 机身段:FPY(First Pass Yield 一次通过率)/RTY(Rolled Throughput Yield 累计良率)+ SPC(Statistical Process Control 统计过程控制)度量体系 【案例演练2】:落地支柱机加细胞提效:OEE(Overall Equipment Effectiveness 全设备效率)× OTIF(On-Time-In-Full 按时足量交付)双目标对齐 案例背景: 某起落架(Landing Gear 起落架)关键件机加工细胞出现计划外停机与交付延误并存现象:OEE 低、OTIF 偏离。组织层指标与岗位层节拍不匹配,换型(SMED Single-Minute Exchange of Die 快速换模)未标准化,测量一致性(MSA/GR&R Measurement System Analysis/偏倚重复性再现性)不足。 研讨任务: 1.自上而下梳理 OEE→OTIF 指标树,分解到班组与岗位的节拍与在制(WIP Work In Process 在制品)上限。 2.基于 VSM(Value Stream Mapping 价值流图)识别瓶颈与等待点,制定 SMED 与备刀/预调规程。 3.建立 MSA/GR&R 抽检计划与班前会可视化板,形成《度量口径与数据源映射表》与《预警阈值清单》。 |
Day 2——数字化运营与数据治理、平台建模与行权授权
| 模块5|流程数字化运营管理 1.核心要点 BPM(Business Process Management 业务流程管理)运营中台与PDCA(Plan-Do-Check-Act 计划-执行-检查-行动)闭环 E2E(端到端)看板:生产节拍、瓶颈识别、负荷-能力匹配 与 MES/ERP/QMS(制造执行系统/企业资源计划/质量管理系统)联动的在制可视化与SLA实时监控 2.交付产物 《流程运营看板原型(含SLA/异常/在制)》《日/周/月例会节奏与议程模板》 【案例分析 5】:Airbus Skywise 数字化运营:E2E(端到端)运营看板与 SLA(服务级别协议)驱动 OTD(准时交付)提升 模块6|数据驱动的流程数智化管理 1.核心要点 数据的战略价值:从度量到决策的闭环;Leading Indicator(领先指标)与Lagging Indicator(滞后指标) 数据治理能力评价:DCMM/DAMA-DMBOK(数据能力成熟度模型/数据管理知识体系)分域评估框架 Data Catalog(数据目录)、Data Lineage(数据血缘)、DQ(Data Quality 数据质量)维度(完整性/一致性/及时性/准确性) MDM(Master Data Management 主数据管理)在料号、工艺、设备、质量对象上的主数据治理 2.典型场景 ECN(Engineering Change Notice 工程更改通知)闭环、FAI(First Article Inspection 首件鉴定)、MRB/放行、适航数据合规留痕 3.交付产物 《流程数据治理评估表》《数据质量度量与改进闭环清单》《主数据治理路线图(90天)》 【案例分析 6】:Pratt & Whitney GTF(Geared Turbofan 齿轮传动涡扇)项目:MDM(Master Data Management 主数据管理)+ Data Lineage(数据血缘)+ DQ(Data Quality 数据质量)治理实践 【案例演练 3】:C919 航电线束装配数据贯通:e-Traveler(Electronic Traveler 电子随工单)+ Lakehouse(数据湖仓一体)+ DataOps(数据运维)落地 90 天 案例背景: 某干线客机(C919)航电线束装配的扭矩、端子压接与导通测试数据分散在纸质随工单与多套系统中,追溯困难、分析滞后。需要以 e-Traveler 为载体,通过 Lakehouse 打通采集、存储与分析链路,并以 DataOps 方式实现持续交付与质量守护。 研讨任务: 1.设计 e-Traveler 字段与事件模型,定义关键数据项与采集触发(如扭矩合格判定、返修标签)。 2.规划 Lakehouse 分层(Bronze/Silver/Gold 青铜/白银/黄金分层)与作业编排节奏,明确批/流一体策略。 3.制定 DataOps 工作流(需求→开发→测试→发布→监控),输出 90 天落地路线图与看板示例。 模块7|流程管理平台:模型化/要素化管理与优秀案例 1.核心要点 BPMN(Business Process Model and Notation 业务流程建模与标注)、DMN(Decision Model and Notation 决策模型与标注)方法论 “要素化”资产库:Activity(活动)、Gateway(关口)、Role(角色)、System(系统)、Data Object(数据对象)、Rule(规则) 版本管理、编号体系、复用策略、评审发布(Workflow 审批流) 2.案例(匿名化、可替换为内部案例) 案例A:BPMN统一规范+要素库复用提升变更上线效率 案例B:跨系统流程编排打通MES/PLM/ERP(产品生命周期管理/企业资源计划) 3.交付产物 《流程建模与编号规范》《要素库字段字典》《模型评审清单》 【案例分析 7】:Airbus Helicopters:BPMN(Business Process Model and Notation 业务流程建模与标注)/DMN(Decision Model and Notation 决策模型与标注)用于 ECN/MRB(Engineering Change Notice 工程更改通知/Material Review Board 材料评审委员会)流程模型化 模块8|基于岗位或虚拟角色的流程行权授权管理 1.核心要点 RBAC(Role-Based Access Control 基于角色的访问控制)、ABAC(Attribute-Based Access Control 基于属性的访问控制) SoD(Segregation of Duties 职责分离)与授权边界;IAM(Identity and Access Management 身份与访问管理)对接 e-Sign(Electronic Signature 电子签名)、Audit Trail(审计追踪)与留痕合规 虚拟角色(临时/项目/应急角色)与紧急授权(Emergency Access 紧急访问)控制 2.实施路径 “岗位说明书—RACI—授权矩阵—系统权限”的四线对齐;审批链与替代授权规则 3.交付产物 《岗位/虚拟角色授权矩阵》《SoD冲突检测清单》《授权生命周期SOP》 【案例分析 8】:Airbus Toulouse:RBAC/ABAC(Role-Based/Attribute-Based Access Control 基于角色/基于属性的访问控制)授权矩阵与 SoD(Segregation of Duties 职责分离)+ e-Sign(Electronic Signature 电子签名)留痕合规 【案例演练 4】:777X 翼后缘受控图纸访问:PBAC(Policy-Based Access Control 基于策略的访问控制)+ JIT Access(Just-in-Time 即时访问)+ DSD(Dynamic Separation of Duties 动态职责分离)与 CMMN(Case Management Model and Notation 案例管理建模与标注)建模 案例背景: 某日企航司供方(翼后缘总成 Tier-1)需要处理 777X 受控图纸与工艺文件,存在出口管制(ITAR/EAR International Traffic in Arms Regulations/Export Administration Regulations 国际军火贸易法规/出口管理条例)限制。现有权限以静态角色为主,审批链冗长、越权风险与审查滞后并存。 研讨任务: 1.用 CMMN 建立“访问申请→风险评估→授权发放→到期回收→异常审查”的案例模型,沉淀规则与里程碑。 2.设计 PBAC 策略:基于项目、地点、任务、时间窗与敏感等级的策略集合;引入 JIT Access 的短时授权与自动回收。 3.以 DSD 约束关键环节(申请/审批/使用分离),形成《策略规则库》《审查与审计清单》与《紧急访问(Break-Glass 紧急破冰访问)处理规范》。 |
四、培训讲师

黄鹭伟老师 流程管理实战专家
21年流程管理执行落地实战经验
华为流程管理四级专业资格认证
华为集成计划三级专业资格认证
研究生毕业于西安理工大学MBA专业
30家知名高校特邀流程课题客座教授
曾任:10年华为(世界500强)丨高级项目经理、高级学习发展经理、高级工程师;诺基亚西门子(世界500强)丨客户物流经理;欧唯特电子科技(世界500强)丨高级运营经理;戴尔(中国)有限公司(世界500强)丨采购&物流主管;中国(厦门)国际投资促进中心(政府单位)|联络员
4家世界五百强企业(近10年华为工作) + 1家政府事业单位。主导/参与6个数字化项目执行落地 + 海外流程项目管理经验(曾为越南、加纳、泰国、孟加拉、荷兰、瑞士的华为海外代表处推行交付项目管理变革;曾担任华为东爪哇区域高级项目经理,且拥有华为印尼代表处PMO工作经验)
转化:熟练掌握华为项目管理流程(PMP),参与研发华为全球培训课程包【《全球项目管理训战》(20门课程)、《国家代表角色认知》(时任华为EMT成员李杰总授课)、《战略思维》(时任中国区总裁彭中阳、北非地区部总裁潘幡担任引导员),主导研发《全球流程管理服务训战》(17门课程)】等
擅长领域:项目管理综合实战演练、IPD流程管理综合实战演练、BLM全流程解码、数字化运营等。
实战经验:
黄老师拥有丰富多元的工作经历,历经国企、私企、欧美外企、政府部门等多种类型企业项目执行落地,使得他对项目管理全流程有着全新的认识与独特的见解,并将其融入在项目落地与企业员工赋能当中。
五、培训现场
成都某研究院于2025年11月21-22日在成都芙蓉酒店会议室举办流程管理与数智化运营培训,为期2天,共30名中高层领导亲临学习。培训现场气氛热烈而专注。首日,讲师以生动的案例、详实的数据,深入浅出地讲解流程管理的核心要点与实用技巧。领导层员工们全神贯注,不时低头记录关键内容,遇到疑问便积极举手提问,与讲师展开热烈探讨。

次日,培训进入数智化运营板块。讲师现场演示智能管理系统的操作流程,大家纷纷围拢,目光紧紧跟随屏幕,还主动上手实践,在模拟场景中感受数智化工具的强大功能。休息间隙,员工们也三两成群,交流学习心得,分享各自在工作中遇到的类似问题及初步设想。

这两天的培训,不仅是一场知识的盛宴,更是一个思想碰撞、交流合作的平台,为研究院领导层员工提升管理能力、推动数智化转型注入了强大动力。
六、培训总结
成都某研究院领导层流程管理与数智化运营培训圆满落幕。培训中,讲师系统讲授流程管理先进理念与方法,学员全面梳理现有工作流程,识别并优化关键环节,有效提升跨部门协作效率、降低内耗;数智化运营板块通过理论学习与实操演练,学员掌握大数据分析、智能管理系统应用等技能,实现科研数据高效整合与深度挖掘,为科研决策提供精准支撑,优化资源配置。此次培训不仅提升了领导层专业能力,更激发创新思维。学员均表示将学以致用,推动研究院管理模式智能化升级。未来,研究院将持续跟进行业前沿,引入先进管理理念与技术,赋能科研创新与高质量发展。
企业内训
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