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网络虚拟化技术及应用架构培训方案

浏览:11次 作者:小编

培训简述

1、本课程旨在深入浅出地传授虚拟化和容器技术的基础知识,使学员全面掌握企业构建云计算资源池及云管理平台的关键技术和实施策略。

2、通过本课程的学习,学员将系统性地掌握Kubernetes与容器管理、大数据处理、云原生等前沿技术的核心概念与应用,为企业的数字化转型奠定坚实的技术基础。


培训特色
领略并精准把握云计算、云原生、资源池、容器、大数据等前沿技术的精髓与核心原理,同时具备迅速适应企业云计算建设项目的实践能力,能够高效上手并推动顺利进行。

日程安排

网络虚拟化技术及应用架构

时间

章节

内容

第一天上午

云计算与虚拟化技术概述

1.概要介绍
①云计算与虚拟化的联系与区别
②计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化的联系与区别
③虚拟化资源池与云管平台

2.计算虚拟化
①计算虚拟化的原理
②EXSI、XEN、KVM典型虚拟化计算分析

③虚机的冷迁移和热迁移
④数据中心计算资源池调度
⑤计算资源池调度案例:石油计算资源池架构与调度

第一天下午

计算虚拟化和存储虚拟化

3.计算虚拟化(续)
①轻量级的计算虚拟化—②docker等容器技术
③虚拟化与容器的优劣对比

4.存储虚拟化
①存储虚拟化技术的原理
②几种典型的存储虚拟化技术
③存储资源池的设计和虚机的存储
④软件定义存储(sds)和超融合技术
⑤Ceph和swift等典型的软件定义存储项目解析

第二天上午

网络虚拟化

5.存储虚拟化
①网络虚拟化的原理
②虚拟交换机:linux bridge到open vswitch
③软件定义网络的原理
④网络虚拟化的应用

6.虚拟化与云管理平台
①openstack架构与应用案例
②kubernetes架构与应用案例
③openstack与kubernetes的区别

第二天下午

云原生与大数据

7.云原生与大数据
①cloud native应用架构
②使用虚机镜像的高级功能
③使用容器的高级功能
④如何设计应用架构发挥虚拟机、容器的优势
⑤传统应用架构的云化和容器化案例分析
⑥扩容、备份的管理流程
⑦如何在云环境运行hadoop大数据系统


讨论

项目交流讨论


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