人工智能行业应用及相关技术培训方案
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在人工智能技术发展史中，计算机视觉系统占据了核心地位。它模仿人类视觉感知，赋予计算机识别和理解图像、视频等视觉信息，从而在人脸识别、物体识别、图像分割等领域取得了举世瞩目的成就。这些成果为人工智能的深入发展奠定了坚如磐石的基石。近年来，人工智能技术在理论研究上有重大突破，在实际应用中也展现出潜力。
相关课程旨在培养学生的计算机基础知识与精湛技能，课程内容涵盖了信息安全技术、电工技术、计算机网络、数据结构、数据库应用技术等多个领域。此外，还设置了人工智能导论、程序设计基础、数据分析与可视化技术等核心专业课程，并通过实践性教学环节。
人工智能预计在各行各业引发高达20万亿美元的深远影响。特别是在先进的人工智能代理、机器人运行的工厂等领域，其影响力将更加显著。教育、金融、办公、政务、医疗等行业将迎来“人工智能+”场景的广泛应用，成为推动行业大模型落地的关键环节，加速人工智能技术在这些领域的深度融合与创新应用。
培训收益
深入了解人工智能的核心工作机制与深度学习的算法精髓，通过学习，不仅可以深化对人工智能技术的认知，更能精准指导自身在人工智能建设领域的实践，推动相关工作的创新发展。
课程对象
企业系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师、高校/科研院所涉及到人工智能与机器学习的项目负责人，及未来可能从事人工智能研发的技术人员。
日程安排
课程模块 | 课程大纲 |
| 人工智能与大数据、机器学习、深度学习的关系深入 |
人工智能架构与深度学习 | 人工智能产业生态的三层基本架构与技术架构 人工智能、机器学习与深度学习的关系 深度学习算法：机器学习的介绍 |
| 知识图谱的定义与构建过程 |
深度学习与智能围棋 | 从围棋了解人工智能的搜索技术 |
AI行业应用案例分享 | 智能机器应用场景与分析 |
人工智能3.0 | AI技术的新特征（大数据、物联网、云平台技术及深度学习结合的人工智能的特点） |
企业内训1
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