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人工智能技术与应用-无人驾驶培训方案

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培训背景

在科学技术飞速发展的今天,人工智能如同一股不可阻挡的浪潮,迅速崛起,成为社会各界关注的焦点。在这一领域,无人驾驶汽车以其独特的技术创新魅力,占据了科技革命的前沿阵地,吸引了越来越多的目光,其研发步伐正在不断加快,已然成为科技进步的重要方向标。人工智能与无人驾驶汽车之间的深度融合,更是这一领域发展的关键所在,引领着未来技术的潮流。

 

当前,无人驾驶汽车技术的探索正深入进行,的研究日益精进,技术层面上的突破接踵而至。业内专家形成广泛共识,一致认为人工智能是推动无人驾驶汽车技术向前发展的核心引擎。人工智能的高效算法、精准的视觉计算、敏捷的雷达监测以及精确的全球定位系统等多项先进技术的有机整合,无人驾驶汽车能够在无需人工干预的情况下,自主分析环境、规划路线,安全、稳定、智能的自动行驶这不仅预示着未来出行方式即将迎来一场革命性的变革,更是科技进步为人类描绘出一幅美好的未来蓝图。

 

培训收益

1. 人工智能技术与无人驾驶汽车概览;

2. 人工智能在无人驾驶汽车领域的图像识别与感知应用;

3. 基于深度学习的人工智能视觉感知技术在无人驾驶汽车中的应用解析。

 

培训特色

1. 融合理论与实践,穿插案例分析与企业实际应用,以实现教学内容的立体化呈现;

2. 解读专家团队内容,激发学员间的专题研讨,辅以小组合作研究,促进互动交流;

3. 采用全面的知识解读、专题技能的系统掌握以及安全实践的强化训练,打造全方位、多层次的教学体验。

 

日程安排

第一天上午

神经网络结构和网络结构的同一性
经典网络结构介绍
▶近两年卷积网络面临的问题、解决方案、最新进展
常用数据集及其特点
从经典网络到新网络结构的发展
▶AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet
▶Inception-V3/V4ResNet
▶DenseNet、ResNeXt、DenseNet、NASNet、MobileNetV3
如何选择和修改网络结构

代码和案例实践:
▶迁移学习
▶OCR 字体定位和识别
▶睿客识云
▶气象识别

第一天下午

视频关键帧处理
物体检测与定位
▶RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、MaskRCNN
▶YOLO、SSD、RetinaNet
anchor-free 新进展:FCOS、CenterNet、CornerNet
超分辨率重建:SRCNN、VDSR、DRCN、SRDenseNet、EDSR
文字识别与 CRNN

代码和案例实践:
▶迁移学习
▶OCR 字体定位和识别
▶睿客识云
▶气象识别

第二天上午

人工智能机器视觉应用
无人驾驶应用展望
无人驾驶模拟器体验流程

代码和案例实践:
▶无人驾驶应用代码简述

第二天下午

无人驾驶应用实物体验
人工智能考试认证


 


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