工业互联网:智能制造与数字化建设课程方案
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2016年中国成立工业互联网产业联盟AII,2020年工业互联网被国家列入7大新基建之一。2020年12月22日,工信部出台《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,明确提出了未来三年工业互联网发展的方向和行动纲要。基于工业互联网打造企业的竞争优势,正在成为每一家中国企业的重要选择。
《中国制造2025》明确将智能制造作为未来工业强国的主攻方向,工业互联网与智能制造是什么关系?工业互联网与智能制造的关键技术是什么?如何在企业推行工业互联网和智能制造?很多企业存在困惑。 为此我们开发了《工业互联网与智能制造》课程,帮助企业系统了解和掌握相关的内容,掌握实施的路径和方法。
目标学员
公司高管
管理人员
生产与技术人员
政府机关人员等
培训收益
深入了解智能制造和工业互联网三年行动计划;
深入掌握支撑工业互联网与智能制造的核心技术与应用场景;
以海尔集团为对象,深入了解企业在工业互联网与智能制造领域的成功实践;
了解国内外优秀企业在工业互联网与智能制造方面的探索与实践。
解决方案
培训形式:专家面授精讲
培训时长:2-3天,每天6小时
培训特色:1. 理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行;
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
课程大纲
章节 | 模块 | 培训内容 |
第一讲 | 工业互联网综合解读 | 1. 什么是工业互联网 小组研讨:现场作业无人化需要具备哪些条件? 案例分享:GE工业互联网平台解读 |
2. 工业互联网体系框架1.0与2.0解读(AII) 案例分享:富士康工业互联网实施案例 | ||
3.工业互联网核心功能原理 | ||
4.工业互联网的关键支撑技术 案例分享:国内外优秀互联网平台与核心应用 | ||
5.企业推行工业互联网的三大路径 1)面对企业内部的生产效率提升 智能工厂 2)面对企业外部的价值链延伸 智能产品/服务/协同 3)面对开放生态的平台运营 工业互联网平台 | ||
第二讲 | 智能制造综合解读 | 1.智能制造的定义 视频案例:老板电器的智能工厂 1)德国工业4. 0 2)美国工业互联网 3)中国制造2025与工业互联网 4)日本工业机器人新战略 |
2. 工信部推动智能制造工程示范项目的方向 视频案例:海尔热水器的智能工厂 | ||
4. 企业推行智能制造的十大场景 | ||
第三讲:工业互联网与智能制造的关键支撑技术 | 一、智能传感器 | 1. 传感器的分类 视频案例:智能传感器在智能制造领域的应用 |
二、RFID与条码技术 | 1. RFID工作原理 | |
2. RFID在工业领域的应用 | ||
三、3D打印技术 | 1. 3D打印行业的工作原理 案例解读:3D打印技术在制造业多领域的应用 | |
四、工业机器人 | 1. 全球十大机器人公司介绍 | |
2. 六轴机器人工作原理 案例解读:工业机器人在制造业多领域的应用 | ||
五、人工智能与大数据 | ||
六、数字孪生与数字仿真 | 案例解读:吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用 | |
1. 仿真技术与产品设计 | ||
2. 仿真技术与工艺管理 | ||
3. 仿真技术与设备维护 | ||
七、5G技术与物联网 | ||
八、工业软件 | ||
第四讲 | 国内外优秀企业工业互联网的探索与实践(企业案例分析) | 1. 三一重工在工业互联网的探索与行业应用 |
2. 广东葆德空压机:基于数字化产品与平台提升企业竞争力 | ||
3. 百度车联网:为自动驾驶提供数据平台 | ||
4. 潍柴动力:工厂设备的数据采集与管理提升 | ||
5. 沈阳机床i5系列机床的“功与罪” | ||
6. 制造业基于工业互联网推行服务化的路径 1)新松机器人从产品导向到解决方案 2)罗罗公司航空发动机从卖产品到卖服务 3)制造业推行服务化的十大路径 | ||
7. 制造业微笑曲线与数字化转型升级 1)数字化工厂支撑的高端制造与产品创新 2)基于数字化的营销创新与用户服务 8. 海尔集团工业互联网的探索与成功实践 | ||
第五讲 | 工信部《工业互联网三年行动计划》解读 (2021年-2023年) | 1. 指导思想与发展目标 |
2. 工业互联网五大方面 | ||
3. 工业互联网11项重点行动 | ||
4. 工业互联网10大重点工程 |
注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
专家讲师
董老师 智能制造与企业运营管理实战专家
董老师长期从事智能制造和自动化、智能工厂与数字化车间打造、工业互联网、人工智能等相关领域工作实践与理论研究。亲身参与了10个以上智能工厂和数字化车间项目的实施与运营,包括华为笔记本电脑智能工厂、联想笔记本电脑智能工厂、多个家电智能制造项目等。
联合创办无锡睿诚和创自动化有限公司,专业从事笔记本电脑、化妆品、电子加工等行业生产线的智能检测系统研发与解决方案提供。截止目前,已成功为华为、联想、比亚迪、科丝美诗化妆品等客户导入智能工厂/数字化车间和智能检测线,作为项目经理负责和参与了多个智能制造项目的规划和实施。所创办公司被无锡市政府评选为“2018年智能制造领军企业”,获得政府嘉奖。
作为国家工信部特聘专家讲师,代表工信部出席各类智能制造活动,每年专题授课和演讲15场以上。跟各地工信局和经信委保持长期合作关系,参与智能制造咨询项目和授课、论坛分享等。
标准服务
课前:(前期调研+项目启动)
做好学员课前通知及指引;
做好学员课程需求分析;
做好培训教具等准备工作。
课中:(课程交付:个人提升,团队提升,业务赋能)
确保讲师授课质量,及时收集学员建议,反馈授课讲师优化教学设计;
保障培训茶点质量及相关服务流程到位;
严格培训考勤管理,及时通报甲方。
课后:(项目复盘+结项)
做好学员满意度调查;
跟踪学员知识掌握程度,确保学员学有所获;
做好培训总结。全方位提升培训质量和学习质量。
增值服务
1. 培训前的个性化诊断与规划
需求深度调研
传统的培训需求调研多以问卷形式进行,而增值服务可采用深度访谈、小组讨论、现场观察等多种方式,深入了解企业战略目标、业务流程、岗位需求以及员工个人发展诉求。
定制化培训方案
基于深入调研结果,为企业量身定制独一无二的培训方案。不仅在课程内容上紧密贴合企业业务,还在培训方式、时间安排、培训地点等方面提供个性选择。
2. 培训中的多样化支持与互动
专属学习顾问
为企业每位参训员工配备专属学习顾问,全程跟踪学习进度。学习顾问定期与学员沟通,了解学习困难,提供学习方法指导,确保学员跟上培训节奏。
模拟工作场景实践
除常规的案例分析与小组讨论外,构建高度还原企业实际工作场景的模拟环境,让学员在模拟实践中应用所学知识。
引入前沿技术辅助教学
利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、人工智能(AI)等前沿技术丰富培训形式。
3. 培训后的持续跟进与强化
培训效果长期跟踪
建立长期的培训效果跟踪机制,不仅仅关注培训结束后的短期反馈,而是在培训结束后的 3 - 6 个月甚至更长时间内,持续跟进学员在工作中的行为变化与绩效提升情况。通过与学员上级、同事沟通,收集学员工作表现的反馈,评估培训对实际工作的影响。
知识强化与拓展服务
为学员提供培训后的知识强化资料,如精炼的课程总结、拓展阅读材料、案例集等,方便学员随时复习巩固。定期举办线上线下的知识分享会、研讨会,邀请行业专家或优秀学员分享最新行业动态、实践经验,促进学员间的交流与知识拓展。
职业发展规划指导
基于培训效果与学员个人能力评估,为学员提供职业发展规划指导。帮助学员明确自身优势与不足,结合企业发展战略与行业趋势,制定个性化的职业发展路径。
4. 企业专属的培训管理与资源支持
培训管理系统定制
为企业定制专属的培训管理系统,方便企业对培训项目进行高效管理。系统具备课程管理、学员信息管理、学习进度跟踪、考核评估等功能,企业管理者可实时掌握培训整体情况,做出针对性决策。
企业内部培训师培养
帮助企业培养内部培训师团队,提升企业自主培训能力。通过专业的培训师培训课程,传授教学方法、课程设计、表达技巧等知识与技能。同时,为内部培训师提供实践指导与反馈,协助他们将企业内部经验与专业知识转化为高质量的培训课程。
培训资源共享平台
搭建企业专属的培训资源共享平台,整合线上线下各类学习资源,包括视频课程、电子书籍、行业报告、优秀学员作品等。企业员工可在平台上自由交流学习心得、分享学习资料,形成良好的学习生态。

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