工业互联网:为数字化生产管理创造新价值课程方案
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我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略,并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。工业互联网是继大数据、“互联网 ”、物联网之后,又一个的改革项目。工业互联网是新一代信息技术和实体经济深度融合的主战场,也是互联网延伸、创新和发展的新战场,成为构建新型产业体系的坚强基石。
工业互联网推动全面连接、融合发展、开放协同与创新价值,是推动企业数字化转型、制造业高质量发展的关键支撑。工业互联网的发展也为5G(第五代移动通信技术)、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术提供了新的舞台。
本课程为学员构建工业互联网的知识体系,让学员掌握从工业互联网到智能生产管理的建设与实践方略,最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理,如大数据与云计算在工业互联网中起到的作用,工业互联网涉及哪些智能算法,工业互联网的信息安全问题等;并且会智能化工厂、智慧电厂、医疗领域、交通领域、能源开发领域等行业中的具体应用进行了介绍。最后对工业互联网的未来发展趋势进行预测,强化学员对的认识。
目标学员
实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、工业互联网的高级管理人员
掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师
地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员
Ø国家“十四五”规划中涉及工业互联网的从业人员
培训收益
了解各国在工业互联网、智能制造领域的发展趋势,掌握工业互联网、智能制造的概念和业态的变化;
掌握工业互联网的体系架构,以及工业互联网基础技术、新兴数字技术、和工业互联网应用技术的方法与策略;
熟悉工业互联网的综合型实践的案例,掌握制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑,帮助学员结合实际进行应用;
掌握智能制造从原理、应用到价值实现的方法;深入掌握能源互联网与智慧能源相关领域的创新场景。
解决方案
培训形式:专家面授精讲
培训时长:2-3天,每天6小时
培训特色:1. 理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行;
2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3. 通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
课程大纲
章节 | 模块 | 培训内容 |
视频:不可阻挡的浪潮:开启第四次工业革命 | ||
导入:从两化融合到工业互联网,数字经济时代的生产管理 | ||
第一讲:工业互联网:开启新的革命
| 一、工业互联网时代已经到来 数据:2020年中国工业互联网市场达1.78万亿元 | 1. 工业互联网发展背景 1)技术升级激发创新潜能、尚未终结的摩尔定律 2)国家竞争力展现全新内涵、政策红利不断释放 |
2. 世界各国不同的工业化模式 1)美国:先进制造伙伴计划 2)日本:力推工业数字化转型 3)德国:打造工业4.0战车 4)中国:“制造强国”战略 | ||
3. 工业互联网五大浪潮 智能生产、智能设备与系统、生产服务化、云工厂、数物融合 | ||
案例:GE在工业互联网方面的探索之路 | ||
二、工业互联网带来的新变革:推动商业与业态的变化 | 1. 工业互联网孵化的四种新商业模式 模式1:网络化协同 模式2:智能化生产 模式3:个性化定制 模式4:服务化延伸 | |
2.工业互联网下的业务应用 1)组建私域系统:建立更专业形象 2)打磨业务平台:聚焦有关联性的领域 3)降本增效的通用组件与数据中台 | ||
案例:西门子:MindSphere的未来计划 | ||
小组讨论:你所留意到的数字化或智能化项目、设施 | ||
第二讲:工业互联网的价值 | 一、核心业务优化:推动制造业向高端迈进 | 1. 推动研发及工艺优化:实现难度更大、复杂度更高的生产 2. 推动生产过程优化:解决企业降本增效的根本目的 3. 推动产品质量优化:从基础上提升品质 4. 推动运营管理优化:应用数据辅助决策 |
二、生产保障能力提升:最大程度的减少损失 | 1. 提高设备资产管理的有效性 2. 降低安全生产的压力 3. 节能减排的需求:能源管理 | |
三、社会化资源协作:创新的动力 | 1. 实现用户参与:个性化定制模式应用 2. 实现产业链协同:众包与分包推动资源配置效率提升 3. 跨界协作:向其他行业延伸 | |
视频:从制造大国到“制造强国”与“网络强国” | ||
第三讲:搭建工业互联网技术 | 模型:工业互联网体系架构模型 | |
一、工业互联网总体技术规划 | 1. 工业互联网网络体系架构:网络互联体系、地址与标识解析体系、应用支撑体系 应用:工业互联网大数据应用案例 2. 工业互联网安全体系架构 思考:工业互联网安全领域的普遍问题:过保护与错保护、缺乏风险分析、标准化与适应性 | |
二、工业互联网的基础技术应用 | 1. 物联网技术:物体标识技术、位置定位技术 2. 主流网络通信技术:有线与无线、移动网络5G、蓝牙、红外 3. 大数据与云计算技术:实现生产的规模应用 应用:物联网大数据解决方案 应用:云计算边缘智能解决方案 案例:通用电气:重磅推出Predix 3.信息安全技术应用:构建工业互联网安全管理体系 4.视频:工业互联网安全事件随处可见 | |
小组讨论:根据业务场景,应用工业互联网基础技术 | ||
三、工业互联网与新兴数字技术 | 1. 拓宽虚实边界:5G与AR/VR 1)5G赋能工业互联网 AR装配、运维、巡检,基于机器视觉的照相检测,准确、高效的室内定位,移动边缘计算与网络切片 应用:5G解决方案 应用:AR/VR解决方案 案例:商飞:借5G打造航空智慧工厂 2.融合突破:AI和智能算法应用 1)工业互联网与智能制造:工业互联网为“智能 ”提供现实路径 2)从机器人到智能机器人:初级状态的自动化机器人 3)智能算法进行数据挖掘的流程 属性筛选、分类预测、回归预测分析、聚类分析、关联规则分析、时间序列分析 应用:人工智能解决方案 案例:ABB Ability:开放的工业云平台 视频:京东物流亚洲一号的无人仓管理 3.创新探索:数字孪生技术应用 应用:数字孪生解决方案 案例:树根互联与三一重工数字化转型 4.去中心生产:区块链技术应用 应用:区块链解决方案 案例:海尔衣联网——工业互联网区块链领域案例 | |
小组讨论:选择一项技术分析会对业务带来的影响? | ||
四、工业互联网应用技术 | 1. 网络化协同制造技术 案例:航天科工旗下航天云网的CMSS云制造支持系统案例 2.智能制造技术 案例:美云智数 MeiCloud 智能制造平台案例 3.云制造技术 案例:阿里巴巴犀牛智造案例 | |
第四讲:工业互联网的综合型实践 | 一、数字工厂:工业互联网的经典落地场景 | 1. 工业互联网变革传统工厂 3D/4D打印引发新飞跃、机器人进入生产流程、AGV自动化物流系统 2.智能化工厂的优越性 标准化生产线、智能物流、产品定制化与小众化 模型:打造数字工厂的4要素生态系统 案例:吉利数字化工厂改造案例 案例:广东三三智能科技的传统中小工厂智能改造案例 |
二、智慧电厂:工业互联网与电力的碰撞 | 1. 工业互联网在电厂运行中的体现 设备能源消耗监控与管理系统、实时监测设备状态、故障预报警系统 2.智慧化下的电厂运营场景 实时校正、优化,人力成本大大降低 案例:国华电力智慧电厂建设案例 | |
三、工业互联网推动下的医疗领域创新 | 1.工业互联网创新医疗资产管理 设备采买、报修全程数据化,设备自主预警,减少维修费用 2.优化医院日常运营管理 提升设备使用效率,减少患者等待时间,实现对患者个性化医疗服务 3.创新临床数据分析 语音识别系统,电子病历,可穿戴设备对慢性病研究的积极意义 案例:华森制药GMP生产基地“智慧健康”案例 | |
四、智慧交通:工业互联网构建新型交通网络 | 1. 深入发展的智能交通:交通设备成为数据终端,实时交通信息服务,变革交通系统 2. 智慧交通带来更有价值的商业机会:“无人驾驶”潮流,一站式出行走向现实 案例:佛山智慧交通管理平台案例 | |
五、智慧能源:基于工业互联网的能源互联网 | 1. 工业互联网对能源行业的积极作用 共享数据、能量、能源,强稳定性与高效率,产销一体化,双向交互 2.未来能源互联网的特性 可再生能源的渗透率进一步提高,能源系统实现“即接即用”,动态行为渐趋复杂、多样 案例:陕鼓分布式能源智能综合利用示范项目 | |
小组分享:你还留意到哪些新的应用案例? | ||
第五讲:工业互联网未来五年的发展展望 | 资料:工业互联网的战略蓝图 | |
一、继续深化的产业变革 | 1. 工业互联网是实现高端制造业的基础 2. “互联网”下的分布式战略 3. 灵活组网带动柔性制造 4. 企业互联打造“共创共赢”生态圈 | |
二、未来的生产力的爆发 | 案例:以AlphaGo为代表的全面智慧化 1.人类意识直接与机器的协同 2.数字世界对物理世界的融合 | |
小组讨论:你认为工业互联网最可能产生哪些价值? | ||
总结与分享 |
注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
专家讲师
骆老师 数字经济应用实践专家
广东省科技创业导师,为MBA创业大赛提供数字经济应用指导,连续三年分别辅导旭路行能源公司(赛后正式注册成立)、溯源水生生态公司、三三智能科技公司分别获得全国第七、第四、第二,并在赛后调整数字化业务服务模式。广东省创新战略研究会高级研究员,协助3个项目开展,参与政府“大湾区地市数字化培训”项目方案制定,并调研了20个创新案例,进行数字化分析并呈现在线上刊物。
早期数字化区块链政策研讨人员之一,自主研发“供应链金融+区块链”平台,入选广州黄埔区区块链应用示范专项。为多地政府及国际物流提供数字化服务,将数字化与地方文化、运营、证件等结合。
标准服务
课前:(前期调研+项目启动)
做好学员课前通知及指引;
做好学员课程需求分析;
做好培训教具等准备工作。
课中:(课程交付:个人提升,团队提升,业务赋能)
确保讲师授课质量,及时收集学员建议,反馈授课讲师优化教学设计;
保障培训茶点质量及相关服务流程到位;
严格培训考勤管理,及时通报甲方。
课后:(项目复盘+结项)
做好学员满意度调查;
跟踪学员知识掌握程度,确保学员学有所获;
做好培训总结。全方位提升培训质量和学习质量。
增值服务
1. 培训前的个性化诊断与规划
需求深度调研
传统的培训需求调研多以问卷形式进行,而增值服务可采用深度访谈、小组讨论、现场观察等多种方式,深入了解企业战略目标、业务流程、岗位需求以及员工个人发展诉求。
定制化培训方案
基于深入调研结果,为企业量身定制独一无二的培训方案。不仅在课程内容上紧密贴合企业业务,还在培训方式、时间安排、培训地点等方面提供个性选择。
2. 培训中的多样化支持与互动
专属学习顾问
为企业每位参训员工配备专属学习顾问,全程跟踪学习进度。学习顾问定期与学员沟通,了解学习困难,提供学习方法指导,确保学员跟上培训节奏。
模拟工作场景实践
除常规的案例分析与小组讨论外,构建高度还原企业实际工作场景的模拟环境,让学员在模拟实践中应用所学知识。
引入前沿技术辅助教学
利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、人工智能(AI)等前沿技术丰富培训形式。
3. 培训后的持续跟进与强化
培训效果长期跟踪
建立长期的培训效果跟踪机制,不仅仅关注培训结束后的短期反馈,而是在培训结束后的 3 - 6 个月甚至更长时间内,持续跟进学员在工作中的行为变化与绩效提升情况。通过与学员上级、同事沟通,收集学员工作表现的反馈,评估培训对实际工作的影响。
知识强化与拓展服务
为学员提供培训后的知识强化资料,如精炼的课程总结、拓展阅读材料、案例集等,方便学员随时复习巩固。定期举办线上线下的知识分享会、研讨会,邀请行业专家或优秀学员分享最新行业动态、实践经验,促进学员间的交流与知识拓展。
职业发展规划指导
基于培训效果与学员个人能力评估,为学员提供职业发展规划指导。帮助学员明确自身优势与不足,结合企业发展战略与行业趋势,制定个性化的职业发展路径。
4. 企业专属的培训管理与资源支持
培训管理系统定制
为企业定制专属的培训管理系统,方便企业对培训项目进行高效管理。系统具备课程管理、学员信息管理、学习进度跟踪、考核评估等功能,企业管理者可实时掌握培训整体情况,做出针对性决策。
企业内部培训师培养
帮助企业培养内部培训师团队,提升企业自主培训能力。通过专业的培训师培训课程,传授教学方法、课程设计、表达技巧等知识与技能。同时,为内部培训师提供实践指导与反馈,协助他们将企业内部经验与专业知识转化为高质量的培训课程。
培训资源共享平台
搭建企业专属的培训资源共享平台,整合线上线下各类学习资源,包括视频课程、电子书籍、行业报告、优秀学员作品等。企业员工可在平台上自由交流学习心得、分享学习资料,形成良好的学习生态。

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