DeepSeek大火,AI人才紧缺!5大课程助你抢占未来!
浏览:170次 作者:小编近年来,人工智能技术飞速发展,从DeepSeek的爆火到ChatGPT的广泛应用,AI正在深刻改变我们的生活和工作方式。无论是企业还是个人,掌握人工智能技术已经成为抢占未来先机的关键。然而,AI领域技术门槛高、知识体系复杂,如何快速入门并掌握核心技能,成为许多人的难题。
为此,中培IT学院特别推出一系列人工智能实战课程,涵盖从基础到高阶的全栈技术,帮助学员快速掌握AI核心技能,并在实际项目中应用。无论你是零基础小白,还是希望提升技能的从业者,这些课程都能为你提供强有力的支持!
培训安排:
课程亮点:
真实项目案例:课程围绕多个真实企业项目展开,涵盖多个行业,帮助学员了解AI技术在实际场景中的应用。
手把手教学:从数据收集、清洗、建模到结果分析,全程手把手教学,确保学员能够独立完成项目。
工具与框架:重点讲解Python、TensorFlow、PyTorch等主流工具和框架的使用方法。
适合人群:
Ø政府、企业、学校IT相关技术人员;
Ø高校相关专业硕士、博士研究生;
Ø人工智能与知识图谱系统架构师与编程人员;
Ø企业管理人员、技术主管、产品经理及决策者。
课程内容:
日程 | 主题 |
第一天 | 机器学习基础 |
机器学习实战 | |
第二天 | 深度学习基础 |
深度学习进阶 | |
卷积神经网络与图像识别 | |
第三天 | 一般物体的图像识别 |
YOLO与目标识别 | |
GYM与强化学习 | |
知识图谱的存储与检索 | |
第四天 | 注意力机制 |
TransFormer架构解析 | |
Hugging Face平台介绍与使用 |
学员收获:
通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员获得:
1.理论知识与技能提升——深化理论理解、掌握实践技能、培养问题解决能力;
2.行业洞察与经验积累——了解行业应用趋势,积累项目实施经验,拓展行业人脉资源;
3.创新思维与能力培养——激发创新灵感,培养批判性思维,提升综合创新能力;
4.职业发展与竞争力提升——增强就业竞争力,适应职业发展需求,助力职业转型与晋升。
培训安排:北京2025年3月22-23日(同步在线直播)
适合人群:HR人事、财务、法务,行政、销售、开发、制造等各部门在职人员,以及对提升职场效率有需求的人士。
课程内容:
学员收获:
了解 DeepSeek 的基本功能与特性,熟练运用其解决各类职场任务;
掌握 DeepSeek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧,提高工作效率和质量;
学会根据不同岗位需求,定制化运用 DeepSeek,挖掘更多潜在价值。
培训安排:北京2025年3月24-26日(同步在线直播)
适合人群:程序员、开发工程师、软件设计师、项目经理、架构师等。
本课程面向零基础LLM应用开发者,不需要了解复杂数学算法,机器学习原理,不需要之前学习过大模型知识。有Java,C#,C++等编程基础,最好有Python基础知识,但即使你对 Python 不太熟悉,也完全没有关系。课程主要阅读和讲解案例代码。
课程内容:
章节 | 内容 |
第一章 DeepSeek大模型原理和应用 | 第一部分: LLM大模型核心原理 |
第二部分: DeepSeek大模型应用-办公提效 | |
第三部分: DeepSeek大模型推理能力 | |
第二章 基于DeepSeek大模型API开发应用 | 第一部分:DeepSeek大模型与Prompt提示工程 |
第二部分: DeepSeek大模型 API 应用开发 | |
第三部分: DeepSeek大模型对比其他大模型API(国外和国内其他) | |
第四部分: DeepSeek大模型API构建应用程序(12案例,灵活选择) | |
第三章 DeepSeek和LangChain开发应用 | 第一部分: 大模型应用开发框架 LangChain |
第二部分: 基于DeepSeek和LangChain构建文档问答系统 | |
第四章 DeepSeek构建企业级RAG知识库 | 第一部分: DeepSeek大模型企业RAG应用 |
第二部分: 构建基于DeepSeek RAG Agent:实现检索增强生成 | |
第五章 基于DeepSeek大模型Agent智能体开发 | 第一部分:DeepSeek大模型驱动的Agent智能体开发概述 |
第二部分: 基于DeepSeek和LangChain构建Agent | |
第六章 DeepSeek深入学习 | 第一部分: DeepSeek原理和优化 |
第二部分: 私有化部署DeepSeek推理大模型 | |
第三部分: DeepSeek大模型微调 | |
学员收获:
提供清晰全面的可用知识,快速了解DeepSeek和API;
对比OpenAI和国内多个其他大模型(文心,智谱,千问等)的工作原理及优势;
在案例基础上使用流行的编程语言构建大模型应用;
掌握如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用;
了解提示工程、模型微调、插件、LangChain,RAG,Agent等高阶实践技术。
培训安排:
课程亮点:
大模型技术全覆盖:从GPT、BERT到LangChain,全面讲解大模型的核心原理与应用。
全栈技能培养:涵盖模型训练、调优、部署及商业化应用,培养学员成为全栈AI工程师。
实战项目驱动:通过多个实战项目,帮助学员深入理解大模型的应用场景。
适合人群:
希望深入学习大模型技术的开发者。
从事AI算法研究的相关人员。
希望提升大模型应用能力的从业者。
课程内容:
日程 | 主题 |
第一天 | 预备知识第一节: 大模型理论知识 |
预备知识第二节: 自注意力机制、Transformer模型、BERT模型 | |
第一节: GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战 | |
第二节: Embedding模型实战 | |
第三节: LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring | |
第二天 | 第四节: LangChain的使用 |
第五节: 国产大模型ChatGLM | |
第六节: Sora大模型技术优势 | |
第七节: 语言理解与字幕生成及其应用 | |
第三天 | 第八节: 图像生成和应用实操 |
第九节: 应用场景与潜力分析 | |
第十节: 大模型企业商用项目实战讲解 |
学员收获:
ü掌握大模型理论知识;
ü了解自注意力机制、Transformer模型、BERT模型;
ü掌握GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战;
ü了解LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring;
ü了解国产大模型ChatGLM;
ü了解Sora大模型技术优势;
ü掌握语言理解与字幕生成及其应用;
ü掌握图像生成和应用实操;
ü了解应用场景与潜力分析;
ü了解大模型企业商用项目实战。
五、机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱应用与核心技术实战
培训安排:
录播课程,随报随学
课程亮点:
四大核心技术全覆盖:课程涵盖机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱四大领域,帮助学员全面掌握AI核心技术。
实战项目驱动:通过多个实战项目,帮助学员将理论知识应用于实际场景。
行业前沿技术:结合最新技术趋势,讲解AI在各领域的应用。
适合人群:
希望全面掌握AI核心技术的开发者。
从事AI算法研究的相关人员。
希望提升AI技术应用能力的从业者。
课程内容:
机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习。
深度学习基础:神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。
计算机图像处理:图像分类、目标检测、图像生成。
知识图谱:知识表示、知识推理、知识图谱应用。
实战项目:基于Ne04j人物关系知识图谱存储与检索。
学员收获:
学习回归算法理论与实战;
学习决策树算法理论与实战;
学习集成学习算法理论与实战;
学习KNN算法和决策树算法理论与实战;
学习聚类算法理论与实战;
学习神经网络算法;
学习Tensorflow;
生成式对抗网络GANs。
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