一、培训背景：

随着5G时代的到来，人工智能技术已经渗透到社会各个领域。作为新时代的“黑料技”，人工智能不仅引领着科技发展的潮流，也为投身于人工智能领域的职员提供更多的就业发展机会，发展前景形势乐观。

AI人工智能就业市场面临市场就业缺口大，高水平人才极度紧缺，跨界融合成为趋势，国际化竞争加剧等形势，中培IT学院结合目前的情况，联合多位国内顶尖专家，推出了“AI人工智能(经典案例剖析与实践技术应用)”培训课程。

二、培训简介：

近期开班：6月22-25日 杭州+直播 / 11月20-23日 北京+直播

培训形式：【现场面授班】 / 【线上直播班】 / 【企业定制】

培训方式：公开课集中学习4天，每天学习6课时

纸质资料：《人工智能实践项目案例分析与实战应用》精编讲义

社群服务：微信群组织学员在线交流，专家在线答疑

三、面向对象：

算法工程师、数据工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、人工智能工程师、人工智能产品经理、人工智能培训师、人工智能咨询师，对AI技术感兴趣的人群均可学习。

四、培训特色：

本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。

五、培训内容：

1.机器学习基础

1）机器学习的开发过程

2）监督学习的处理模式

3）无监督学习的处理模式

4）机器学习模型的开发步骤

5）机器学习模型开发的要点

2.机器学习实战

1）分类

2）回归

3）时间序列分析

4）关联分析

5）聚类与降维

3.深度学习基础

1）神经元与神经网络

2）激活函数的点火机制

3）Sigmoid函数与参数优化

4）梯度下降法

5）简单感知机

6）多层感知机

7）Tensorflow实现感知机

8）Keras实现感知机

9）PyTorch实现感知机 

4.深度学习进阶

1）前馈神经网络

2）误差反向传播

3）创建神经网络

4）Fashion-MNIST图像识别

5）TensorFlow构建图像识别网络模型

6）Keras构建图像识别网络模型

7）PyTorch构建图像识别网络模型

5.卷积神经网络与图像识别

1）卷积神经网络的结构

2）基于TensorFlow构建CNN

3）基于Keras构建CNN

4）基于PyTorch构建CNN

6.一般物体的图像识别

1）多分类数据集CIFAR-10介绍

2）CNN识别普通物体的结构

3）基于TensorFlow + CNN构建物体识别模型

4）基于Keras + CNN构建物体识别模型

5）基于PyTorch + CNN构建物体识别模型

6）模型调优提高物体识别精度

7.循环神经网络

1）RNN基本结构

2）LSTM文章生成

3）GRU图像生成

4）VEA图像生成

5）GAN图像生成

8.Open CV与图像识别

1）OpenCV安装

2）基于OpenCV物体检测

3）图像检测与图像保存

9.知识图谱概述

1）知识图谱（KG）概念

2）知识图谱的起源与发展

3）典型知识图谱项目简介

4）知识图谱技术概述

5）知识图谱典型应用

10.知识存储

1）知识图谱数据库

2）知识图谱存储方法

3）基于Neo4j的知识存储实践

4）开源知识存储工具理论与实践

11.知识图谱案例

1）基于Neo4j人物关系知识图谱存储与检索

12.GYM与强化学习

1）GYM安装与游戏奖罚设置

2）强化学习的与众不同

3）马尔科夫性质与决策过程

4）SARSA 算法介绍与推导

5）蒙特卡洛多步采样

13.基于DQN神经网络构建

1）CartPole规则与演示

2）Q-Table局限性

3）爬山算法获取最优解

4）DQN 强化神经网络

5）DQN原理分析

6）强化学习模型部署与应用

六、授课专家

刘老师  西安邮电学院计算机科学与技术本科专业，拥有着十几年软件研发经验，7年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。

王老师 北京邮电大学软件工程师硕士，近10年得IT领域相关技术研究和项目开发工作，6年新东方你、中国移动、中兴能源和中培教育培训讲师经验，参与国家级气象软件工程师规范制定工作，对软件技术演变历史和趋势有深入体验，现任某软件科技公司CEO。

覃老师  上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通俗易懂，代码风格简洁清晰。

王老师 计算机博士，深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。

七、证书颁发

参加培训并通过考试学员，由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发《人工智能工程师》工业和信息化职业能力证书，证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

[ 中培IT学院 ] 成立于2006年,专注于IT认证、IT技术培训、IT管理培训、企业管理培训服务。涵盖CISP、TOGAF、DAMA、PMP、ITIL、软考等20余门IT认证课程，以及产品设计、软件研发、大数据、AI人工智能、数据治理、项目管理等企业IT培训课程。