Python 核心编程培训方案

日期：2022-03-18 00:00:00 浏览：6次作者：小编

培训简述

在本课程中，我们通过深入浅出的细致讲解，帮助学员全面掌握该技术的精髓与核心。课程结束后，学员将获得以下具体收益：

1. 系统性地掌握Python编程基础知识，为后续深入学习打下坚实基础；

2. 深入理解Python脚本在实际工作中的应用场景，熟练掌握可视化界面的开发技巧；

3. 结合实际项目案例，掌握Python在数据分析领域的应用思路与先进方法；

4. 学会使用Python调用Hadoop技术，实现高效的电影推荐功能，提升数据处理与分析能力。

培训特色
本次培训深度立足实战视角，对Python编程语言进行了全方位、多维度的深入剖析。我们不仅针对实际案例进行了精准分析，还细致探讨了Python技术在各个领域的应用情景，旨在为Python领域的专业人士提供宝贵的实践指导与深刻的智慧启迪。

日程安排

时间	培训模块	培训内容
第一天上午	Python 函数与类	1. PyCharm环境搭建与GIT使用 2. 变量、常量、逻辑语句介绍 3. 数据结构之 List、Set、Tuple、Dict 4. 缺省参数、可变参数、关键字参数、 5. Lambda函数、递归函数 6. 函数的封装与随机数生成器 7. Python面向对象编程(封装、继承、多态) 8. 模块、包、Python标准库介绍
第一天下午	Scrapy框架实践	1. Http协议理论介绍 2. Scrapy介绍与环境搭建 3. 框架结构与工作原理介绍 4. 网页数据解析之xpath 5. Selenium与“幻影”浏览器-PhantomJS 6. 动态IP设置与反爬虫技术 7. 豆瓣电影站点爬取实践 8. 分布式爬虫与数据入库实现
第二天上午	Python常用科学库	1. Numpy科学库介绍 2. 数组的索引和切片 3. 数组的运算(排序、通用函数、统计运算) 4. 数组的存取操作 5. 综合案例：图像变换 6. Pandas数据结构(Series,DataFrame) 7. 数据运算（算术、排序、分组）
第二天下午	Python数据可视化	1. Matplotlib库 2. Seaborn可视化库介绍 3. 常用的数理统计公式介绍 4. 直方图、饼图 5. 折线图、散点图 6. 高级图表 (散点图、箱线图、云图) 7. 采用可视化实现银行客户画像
第三天上午	常见分析算法介绍	1. 欧式距离与K-近邻算法介绍 2. 数据清理、特征值分析 3. Train_test_split分割训练集与测试集 4. 模型训练与超参数介绍 5. 交叉验证与网格搜索 6. K-近邻实现就近酒店入住推荐系统
第三天下午	Python + Hadoop数据推荐	1. 数据三种形态与分布式数据库 2. Hadoop安装与启动 3. Python + MapReduce编程实战 4. Hadoop中的Shuffle与Sort原理应用 5. MapReduce架构分析 6. 电影相似度原理分析 7. Python + Hadoop编写电影推荐代码

推荐讲师

刘老师
十几年软件研发经验，8年企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通J2EE企业级开发技术。Java方向：设计模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且对Java源码有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬虫技术、基于Scikit-Learn机器学习框，Tensorflow深度学习框架、人脸识别技术。
区块链方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS
精品课程

Python核心编程与快速入门

Django Web开发、Scrapy爬虫实践

Numpy与Pandas数据统计与分析技术

Python机器学习 (K-近邻、贝叶斯、决策树、随机森林、K-均值、线性回归)

Tensorflow 深度学习与人脸识别技术

Java SSH高级应用开发最佳实践

Spring Boot与Spring Cloud

设计模式最佳实践

区块链、比特币、以太坊智能合约应用实践

Solidity Truffle智能合约最佳实践

Hyperledger Fabirc 联盟链架构实现

教学风格
丰富的企业应用软件开发经验，深厚的软件架构设计理论和实践。专业而丰富的培训教学技能，将深奥的技术理论与企业实践有机融合，通过轻量化、深入浅出的授课方式让学员在愉悦中获取知识.

企业内训1

标签： Python调用Hadoop Python常用科学库 PyCharm环境搭建 Scrapy框架实践 Python基础 Python+课程

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