天津某企业人工智能在办公中的应用培训
浏览:16次 作者:小编1. 培训背景
随着人工智能技术的迅猛发展,其应用已从实验室走向各行各业的生产与管理核心。为响应国家关于推动新一代人工智能与实体经济深度融合的号召,助力企业在数字化、智能化转型中抢占先机,天津某工业行业企业特邀请中培IT学院入企举办了“人工智能在办公中的应用”专题培训。本次培训旨在提升行业领导对AI技术的认知水平,掌握AI在现代办公场景中的实用技能,从而通过技术赋能,全面提升决策效率、优化管理流程、激发组织创新,为企业的可持续·发展注入新动能。
2. 讲师简历
张晓诚老师
国内知名人工智能与数据分析专家
十余年企业培训经验
丰富的企业应用软件开发和实践经验
国内IT领域金牌讲师
张老师是一位在技术领域具有深厚造诣的专家,尤其在Java、人工智能、Python和区块链等领域有着独特的研究和见解。
在人工智能方向上,张老师擅长Python OOP编程,对Mongodb、Django、Scrapy爬虫技术等有着丰富的实战经验。此外,他还精通基于Scikit-Learn的机器学习框架和Tensorflow深度学习框架,并在人脸识别技术方面有着独到的见解。近年来,张老师也深入探索人工智能在办公自动化与效率提升中的实际应用,包括基于自然语言处理的智能文档处理、AI辅助决策分析、智能会议纪要生成、RPA与AI结合的流程自动化等企业级办公解决方案,助力企业实现数字化、智能化转型。
总之,张老师实战经验丰富,授课耐心细致,通俗易懂,勇于实践,勤于创新,授课风格贴近生活,授课语言生动风趣,多年来培训的学员已成功在用友、搜狐、淘宝等知名企业就职,并且讲授内容丰富充实,案例讲解贴近工作,深入浅出。善于结合工作中的实际案例,通过层层引导和深入浅出的方式加深学生对技术点的认识和理解。
主讲课程
Python核心编程与快速入门
AI大模型全栈工程师实战训练营
Django Web开发、Scrapy爬虫实践
Numpy与Pandas数据统计与分析技术
Python机器学习 (K近邻、贝叶斯、决策树、随机森林、K-均值、线性回归)》
Tensorflow 深度学习与人脸识别技术
Java SSH高级应用开发最佳实践
Spring Boot与Spring Cloud
设计模式最佳实践
区块链、比特币、以太坊智能合约应用实践
Solidity Truffle智能合约最佳实践
Hyperledger Fabirc 联盟链架构实现
CDA数据分析师
授课方向

3. 培训目标
通过培训使学员掌握人工智能在会议记录整理总结、Excel表格处理、PPT制作及文档阅读总结这四大办公场景的应用方法,能够独立运用相关AI工具解决实际办公问题,提升办公效率与质量。
4. 培训内容
课程大纲为半天,共计4个课时,每课时45分钟。
培训主题 | 培训内容 | |
(一)会议记录的整理、总结 (45分钟) | 1. 场景导入(5分钟) | 介绍职场中常见的会议场景,如项目进度会、部门沟通会等。举例说明传统会议记录方式存在的问题,如记录速度慢、重点遗漏、后期整理耗时等,引出AI在会议记录整理总结中的优势。 |
2. AI工具选择与基础 操作(15分钟) | 推荐几款常用的会议记录AI工具,如讯飞听见、飞书妙记等。详细讲解工具的下载安装、账号注册流程。演示如何开启会议音频录制功能,包括手机端和电脑端的操作方法,以及录制过程中的注意事项(如环境音控制、麦克风设置等)。 | |
3. AI整理会议记录实操 (15分钟) | 以一场模拟的项目进度会音频为例,引导学员上传音频至AI工具。演示AI工具自动转写文字的过程,讲解如何对转写后的文字进行校对(如修正错别字、补充遗漏内容等)。展示工具的 speaker 区分功能,使不同发言人的内容清晰呈现。 | |
4. 会议记录重点总结 (10分钟) | 讲解AI工具的重点总结功能,演示如何设置总结关键词、总结长度等参数。以实操中的会议记录为例,让学员观察AI生成的重点总结内容,包括会议决议、待办事项、时间节点等。指导学员根据实际需求对总结内容进行微调,确保总结的准确性和实用性。 | |
(二)处理表格 (45分钟) | 1. 场景导入(5分钟) | 结合日常办公中Excel表格处理的场景,如销售数据统计、员工信息管理、费用报销汇总等。指出传统Excel操作中复杂函数运用难、数据计算耗时长、数据分析不直观等痛点,说明AI处理表格的便捷性。 |
2. DeepSeek与OfficeAI接入Excel操作(15分钟) | 详细讲解DeepSeek通过OfficeAI接入Excel的具体步骤,包括插件的下载安装、授权登录等。演示接入成功后,AI工具在Excel界面的显示位置及基本功能模块,如数据输入辅助、函数推荐、数据清洗等。 | |
3. 日常Excel运用实操 | 场景一:数据录入与格式统一。给出一份包含混乱格式数据的表格(如日期格式不统一、数值单位不一致等),演示AI工具如何自动识别并统一数据格式,减少手动调整的工作量。 场景二:函数自动生成。提出具体的数据计算需求,如“计算各部门的平均销售额”“统计某时间段内的销售总量”等,演示AI工具如何根据需求自动推荐并生成对应的Excel函数,无需学员手动编写复杂公式。 场景三:数据可视化建议。针对一份销售数据表格,演示AI工具如何分析数据特征,并推荐合适的图表类型(如柱状图、折线图、饼图等),一键生成数据可视化图表,使数据呈现更直观。 | |
4. 实操总结与问题解答 | 总结AI处理Excel表格的关键技巧,解答学员在实操过程中遇到的问题,如插件安装失败、函数生成不准确等。 | |
1. 场景导入(5分钟) | 介绍职场中PPT的常见应用场景,如项目汇报、产品介绍、培训课件制作等。说明传统PPT制作存在的问题,如模板选择耗时、内容排版繁琐、设计风格不统一等,引出AI制作PPT的高效性。 | |
2. AI制作PPT工具介绍 | 推荐几款主流的AI制作PPT工具,如Canva可画AI、文心一格PPT生成等。讲解各工具的特点及适用场景,帮助学员根据自身需求选择合适的工具。演示工具的注册登录流程及基本操作界面。 | |
3. 提出需求与生成PPT | 场景:制作一份“2024年第一季度销售总结PPT”。指导学员向AI工具清晰提出需求,包括PPT主题、内容模块(如销售数据总览、各产品销售情况、市场分析、下一步计划等)、设计风格(如商务简约、活力清新等)、页数要求等。 演示AI工具根据需求生成PPT初稿的过程,讲解如何查看生成的PPT内容,包括文字、图片、图表等元素。 | |
4. PPT调整与优化 | 指导学员对AI生成的PPT初稿进行调整,如修改文字内容、替换图片素材、调整排版布局、更换模板风格等。演示工具的编辑功能,如文本编辑、图片裁剪、动画设置等。强调根据实际汇报需求进行优化,确保PPT逻辑清晰、重点突出、视觉效果良好。 | |
(四)阅读文档 | 1. 场景导入(5分钟) | 结合日常办公中文档阅读的场景,如阅读行业报告、合同文件、项目方案、培训视频笔记等。指出面对大量文档或较长视频时,人工阅读总结耗时费力、易遗漏关键信息的问题,说明AI阅读文档总结的优势。 |
2. AI阅读文档工具介绍 | 以AAP包阅AI为例,介绍工具的主要功能,如多格式文档上传(Word、PDF、TXT等)、视频转文字及总结、要点提取、思维导图生成等。演示工具的注册登录流程及文档/视频上传方法。 | |
3. 文档/视频总结要点 | 场景一:单文档总结。上传一份“市场调研分析报告”文档至AI工具,演示工具如何快速阅读文档并提取要点,包括调研目的、调研方法、核心结论、建议措施等。讲解如何调整要点的详细程度,满足不同阅读需求。 场景二:多文档对比总结。上传两份不同公司的“产品方案文档”,演示AI工具如何对比分析两份文档的异同点,总结出各自的优势与不足,为决策提供参考。 场景三:视频总结。上传一段“项目培训视频”,演示AI工具如何将视频转写为文字,并总结视频的核心内容要点,节省观看视频的时间。 | |
4. 生成思维导图与应用 | 以实操中的文档总结要点为例,演示AI工具如何将要点生成思维导图,使内容逻辑结构更清晰。讲解思维导图的导出方法(如图片格式、PDF格式等),以及如何将思维导图应用于汇报、讲解、学习笔记等场景中。 | |
5. 培训过程
人工智能在办公中的应用培训课题适用范围较广,为了让大家充分参与,且确保正常工作秩序。培训分别于10月15日、21日的上午开展,两期授课内容相同,每期3小时,参训人数为30人。此次培训共有60名领导及相关技术人员参与。
课堂上张老师从宏观趋势入手,通过大量视频和案例,深入浅出地讲解了AI的基础原理与价值,迅速激发了各位学员的学习兴趣。在讲解核心应用时,学员们全神贯注,不时记录要点。

在实战演练与互动研讨环节,张老师引导学员们使用了几款主流的AI办公工具进行现场操作,并围绕“如何将AI应用于本单位的公文流转、生产数据分析和项目管理中”这一主题展开了热烈的小组讨论。学员们积极发言,结合自身工作中遇到的痛点与困惑,与讲师进行了深入的交流,现场思维碰撞,气氛活跃。

张老师的授课获得了学员的一致认可,纷纷表示受益匪浅。


6. 培训收益
通过本次培训,学员可快速掌握AI办公工具的实操技巧,会议记录整理时间缩短50%以上,表格数据处理效率提升40%,PPT制作周期减少30%,文档阅读总结效率提高60%,切实减轻办公负担,将更多精力投入到核心工作中。
7. 培训总结
随着人工智能技术的不断发展,其在办公领域的应用将更加广泛和深入。本次培训为学员搭建起AI办公的基础框架,后续学员可根据自身工作需求,进一步探索更多AI办公工具的高级功能,持续提升个人办公能力,适应智能化办公时代的发展趋势。
定制内训
- 标签: 人工智能 AI办公
-
下篇: 没有下一篇了