1. 培训背景 

作为某央企旗下聚焦风电设备制造的核心企业，本次训练营的开展源于三重核心驱动，精准锚定企业数字化转型需求。

1.国家战略牵引：响应《中国制造2025》智能制造主攻方向及 “双碳” 战略，契合风电产业数字化升级的政策要求；

2.行业痛点破局：针对风电行业传统运营效率低、高空设备运维难度大等痛点，亟需通过智能制造技术提升生产与运维效能；

3.企业发展刚需：公司推进 “风电电机智能制造5G车间” 等战略项目时，面临“懂风电+懂数智”复合型人才缺口，需构建系统化知识体系补足能力短板，支撑战略落地并巩固行业领先地位。

2. 培训方案

核心定位：聚焦“风电装备数智化转型”目标，实现“人才能力提升-技术成果转化-项目落地支撑“的闭环。

参训对象：技术岗、生产岗、研发岗核心人员（覆盖数智化转型关键执行层）。

内容设计：紧扣“数字化智能制造知识体系”（工业互联网、风电设备智能运维）与“关键技术“（5G车间应用、数据驱动生产优化），结合公司“风电电机智能制造5G车间”实际场景定制；

实施模式：采用“理论授课 + 实操演练 + 案例研讨”三维模式，由内部技术专家与外部行业讲师联合授课（如拆解风电设备数字化生产痛点解决方案）；

成果导向：配套课后实践任务，确保参训人员能将所学技术转化为实际应用能力，直接支撑企业智能制造项目落地。

3.培训大纲

课程共 2 天 / 12 课时，分“知识体系““应用案例”两大模块。课程大纲如下：

4.讲师简历 

许老师 高级工程师

教育背景：

1994年毕业于南方冶金学院（现江西理工大学）工业电气自动化专业，获学士学位。

专业资质：

电子技术专业副高级工程师，30 年工业自动化领域实战经验，精通数字化智能工厂“顶层设计-落地执行”全流程。

核心能力：

1.熟练掌握华为4A数字化智能制造架构、西门子基于模型的数字化智能制造系统工程架构；

2.主导华为高阶设计的汽车智能底盘数字化智能工厂详细设计项目，具备大型企业数智化项目操盘经验；

3.拥有17项智能制造应用领域技术成果（均有实际落地项目支撑）。

授课风格：

以“实战落地”为核心，理论结合亲身参与的项目案例，拆解复杂技术体系为可落地方法，兼顾技术人员专业需求与管理者规划需求，实用性与针对性极强。

职业经历：

1.曾任世界500强台资企业泰金宝电子集团 IE 工厂与自动化工程部经理，完成 9 个大型数字化智能工厂规划建设、9个大型工厂非标自动化设备开发；

2.历任广东工业大学智能制造协同研究院总工程师、深圳普菲特数字智造研究院首席工业4.0智能制造专家；

5. 培训过程

本期“数字化智能制造知识体系及其关键技术训练营”于2025年12月13-14日在企业内部（西安）顺利开展。共有技术岗、生产岗、研发岗等80余名核心人员参与学习。下面让我们一起来感受下现场的氛围吧！

主讲人高级工程师许老师开讲。从知识体系入手，为后续技术落地打牢基础。

课堂中，学员身着工服专注端坐，伏案记录学习要点，全神贯注投入课研中。

数字化智能制造训练营现场，学员们或伏案记录、或专注聆听，课堂氛围专注投入，尽显研学热忱。

6. 培训收益

本次训练营实现【个人能力】与【企业战略】的双向赋能：

个人能力层面：对参训的技术、生产、研发等岗位人员而言，可系统构建数字化智能制造知识体系，掌握风电设备智能生产、5G 车间运维、数据驱动流程优化等关键技术，实现从“单一专业技能”向“风电 + 数智”复合型能力的升级，能独立完成生产环节的数字化改造方案设计，提升高空风电设备故障的智能预判与处置效率，为岗位工作注入数智化工具方法。

企业战略层面：对企业来说，此次培训一方面补齐了数智化转型的人才短板，构建起适配风电装备制造的复合型人才梯队，同步沉淀内部技术培训知识库；另一方面推动了技术快速转化为生产效能，助力“风电电机智能制造5G车间”落地深化，有效提升生产效率、降低运维成本，进一步巩固公司在风电装备制造领域的数字化领先地位，支撑 “从部件供应商向系统服务商” 的业务战略转型。

7. 培训总结

本期数字化智能制造训练营顺利开展，主要呈现三大核心价值：

1.内容精准性：课程围绕风电装备制造场景定制，从知识体系到案例研讨，均紧扣企业“5G 车间建设““复合型人才培养”需求，避免“泛泛而谈”；

2.成果可见性：参训人员通过“理论 + 实操”掌握数智化技术，形成可落地的风电设备工序优化方案；企业同步搭建人才梯队与知识沉淀机制，为后续转型储备动能；

3.战略支撑性：培训直接服务于企业“从部件供应商向系统服务商”的转型目标，通过技术赋能与人才升级，推动风电装备制造效率、质量、成本的全面优化。

后续，建议结合课后实践任务的落地情况，开展针对性复盘与进阶培训，持续深化数智化转型成果。